健康资讯 #火爆全网的ChatGPT到底是什么#
作为一名文科生，有关ChatGPT的介绍或者说运营逻辑我并不擅长解答，也就是说我无法回答ChatGTP到底是什么的问题，毕竟术业有专攻。然而虽不擅长编程解析，但借着Chat GPT的大火，我也先谈谈类似ChatGTP这类的人工智能软件可能会给人类带来什么？
首先，我想谈一下人工智能是否等同于人的问题。我的答案是不能。人工智能可以说是人类纯理性逻辑的至高结晶，它完全建立在理性客观的逻辑链之上。虽然可能在与其对话时其言语上会一定程度地体现“人情世故”，但这种回答依旧还是建立在绝对理性严密的逻辑链之上的，因此从这个层面而言人工智能只是“像人”不同于人也无法成为“人”。
其次，这种类似Chat GTP的人工智能的发展会解决人类什么问题。显然毫无疑问地，任何逻辑能够解析的事情这类人工智能都能解决，例如会计记账等。所以可以确定地是依照当前科技水平的所有已验证的事物都可以由人工智能所解决（前提人工智能是能够不断迭代进化）。当然鉴于其逻辑链基于现代科学，因此尚无法验证的科学知识人工智能无法发现并验证，毕竟建立在既有的科学知识与紧密连贯的逻辑链基础上的人工智能无法做到人那般跳脱出现有思维局限去发现验证新规律。
最后，根据人工智能的特点，未来人类将如何发展？第一，显然人工智能不具备的情感输出将是人类特有的技能，因此在此基础上会诞生依赖情感的各类新职业。第二，随着人工智能越来越完善，理性的逻辑可解析的工作必定会被人工智能所取代。人类逻辑智慧的结晶可能只会集中于最前沿的科学研究之上（物理、化学、生物等）。那么这会产生什么后果呢？
我的感觉是人工智能会让人类分化，分裂为感性和理性两派。为何这么说？因为人工智能取代了简单（不断迭代情况下甚至是中度乃至复杂）的逻辑性工作，那么如此的话普通人似乎就没有继续学习逻辑思维的动力了，因为普通人再理性有逻辑也比不上人工智能。而另一部分前沿科学家则会继续着他们的道路进发，彻底与普通人分道扬镳。他们理性地看待事物又能跳脱地研究事物，他们必定会成为智慧远高于普通人并且也高于人工智能的精英阶层。
所以如果我的分析能够得到各位认同，你愿意看到这样一个未来吗？
伴随着chatGPT时代的到来，教育部也要从根本上转变教育思维。从教育指导方针上说，就是要普及新时代所需要的基础教育，扫除现代文盲。要点如下：
第一，高等教育的范围要突破高等学术教育的局限，扩大为高等实务教育、高等技术教育、高等职业教育，尤其要强化普及高等基础教育。
第二，普及高等基础教育，就是要从机制上引导年轻人踏实完整掌握高等数学微积分和线性代数（离散数学就算了）、英语词汇量达到1.2万，在掌握微积分和线性代数基础上循序渐进普及大学物理基础课内容，普及基本的office、chatGPT、python编程技能。
第三，思想政治教育方面，先给年轻人普及完整的逻辑学和社会学实务课程，基础没打好，年轻人连社会学和逻辑学这一思想政治学的基础前提课程都没学过，又没在社会上经历体会过社会丛林与资本的残酷，如何能真正理解、掌握、接受社会主义思想政治学呢？没有社会学和逻辑学的根基，思想政治课程分考得再高，培养出来的大部分年轻人，聪明点的是两面人，笨点的是糊涂虫。
第四，以上三点，其实是对过去教育方针路线的反思。以物理、数学和英语三门学科为例，2016年前，高中物理竞赛和不少省市的物理高考，是不允许用高等数学作为工具解题的，只允许用初等数学作为工具解题。还有不少省市的数学高考立体几何，是不允许用空间向量解题的（实际上就没有用空间向量解不开的立体几何题目），还有些地方比如江苏的数学高考最后一道压轴题，年年考可用拉格朗日中值定理轻松解开的大题（由于99%以上学生没学过高数中的拉格朗日中值定理，更没有循序渐进完整学过高数微积分课程，只能用初等数学去解，99%的人中不到万分之一能用初等数学去解开），以此来选拔所谓的聪明人，其实这样的聪明人，完全可以在学科竞赛中予以选拔，高考不仅仅是要有选拔功能，更要有向大多数人引导普及现代化所需的高等基础课程教育的功能。英语更是如此，其实现在上海、浙江高考英语所需词汇量和题目难度都已经堪比考研了，用知名英语教育博主“恶魔奶爸”的话说“这种高难度的英语考试卷想要高智商孩子踏踏实实获得高分，不包括短语、词组和搭配，最起码得有1万词汇量，而要一般智商的孩子踏踏实实而不是通过所谓的为做题而做题的阅读技巧获得高分，至少得有1.5万词汇量，但是现在高考英语词汇大纲还是3500个单词。”而考虑到俄罗斯高考英语要求9000词汇量，大学毕业会考需要1.5万词汇量，比俄罗斯更现代化、对外开放程度更高的中国，英语教育普及水平达到这个标准是必须的，必须加强通识基础教育知识普及，减少技巧投机引导，不是踏踏实实的投机能力引导是不可取。
以上述三个学科教育为例，实际上反映出的旧有计划经济鸟笼思维在教育考试领域的延续，即限定学生的基础工具，然后训练学生把被限定的基础工具发挥到极致，这是内卷的根源。反观美国，正规的公立高中和私立高中，数学教材很多很厚，但基本把微积分的内容和线性代数的基本内容全部在高中教材中循序渐进完整普及了，虽然美国在高中时代就尽可能普及了各类高等基础课程工具，但在SAT考试中，数理化考试又非常简单，美国的基础教育，不走“刻意训练学生把被限定的基础工具发挥到极致”的路线，而是尽可能向每个学生普及完整的基础工具，在大学时代，又让学生自由选择专业，强化专业课程学习，宽入严出，强化团队研究精神，给普通人与聪明人同等学到完整高等基础教育工具的机会，又不限制聪明人的发展，这是中美教育长跑竞赛中，中国输给美国的原因。美国的理科教育路线就是，中学时代完整普及微积分，在大学时代再强化物理课程。
反观中国，由于教育部的路线是“刻意引导训练学生把被限定的基础工具发挥到极致”，导致大部分人在这种游戏中被弄得痛苦不堪，自信心丧失，即便是能杀出重围的聪明人，大部分也对这种游戏极其痛恨厌倦，以至于在大学中尽可能逃避对英语和高等数学的学习，投机盛行，及格万岁或者大一考过六级就不再碰英语了，以至于前几年在高中时代，很多人对物理能不选就不选，其实这些人中大部分如果循序渐进先完整学了微积分，对物理的恐惧自然消失。
第五，鉴于目前大学生和35周岁以上人员失业人数太多，精力旺盛的有闲人太多了，容易造成不稳定，因此建议组织部门和教育部建立每年举办全国英语、数学、物理大赛的机制，允许18周岁以上的成年人，无论何种学历的都能自由报名参加，考试内容以高等数学、大学物理、英语专业八级为限，每个地级市大赛前二百名成绩，可免面试获得属地事业单位工作分配编制，引导大家自学参加，不仅能起到完整普及高等基础教育工具的目的，还能让那些没进入前二百名的失业闲人皓首穷经于现代科学，转变鸟笼治世方式，维护社会稳定的同时也让这些人在完整掌握高等基础教育工具后，尽快对各类专业技能熟练上手，尽早在海内外找到工作。
【利用高效能工程师孵化技术培养工业软件开发人才】
当今面对世界百年未有之大变局，面对美西方对我国的高技术封锁与制裁，面对芯片等诸多被“卡脖子”技术问题，中国要在世界大变局中实现崛起，就要增加自身的实力。近年来，中国“缺芯”之忧逐渐为大众熟知。事实上除了芯片领域受到“卡脖子”之外，工业软件也面临着被美西方“卡脖子”的窘境。
在工业软件分类中，以 CAD、CAE、EDA 为代表的研发设计类最为关键，也是国内业界最为 “瘸腿” 的地方。法国达索、德国西门子、美国 PTC 与 Autodesk 占据国内 CAD（计算机辅助设计）90% 以上的市场份额；Ansys、Altair 和 MSC 等国外产品基本垄断了 CAE（计算机辅助仿真）领域，这三家皆为美国公司；在 EDA 领域，三巨头 Cadence、Synopsys 和 Mentor 基本垄断国内市场。事实表明，我国的软件市场被国外公司所垄断。
根据业内专家长期观察与分析后的一致结论，工业软件是我国改革开放以后，唯一一个与国外同行不断拉大差距的工业技术领域，也是被遗忘的“高山”。中国工程院院士倪光南曾经说过，我们的网络公司，虽然是世界上最好的企业，但是很多工业软件，都是一片空白，对当前我国实现制造强国战略和高质量发展形成了影响深远的制约。倪院士也曾呼吁：“工业软件短板要补齐，不然会成“卡脖子”的薄弱环节”。因此，如果说芯片是我国工业领域的短板，那么工业软件就可能是“断板”，是一个比芯片更受制于人的领域。我国要实现“制造强国”的战略目标，必须拥有自主可控的工业软件，以防工业软件被“卡脖子”的窘境。
那么，如何快速补足研发设计工业软件短板，破解部分领域“卡脖子”问题呢？答案显而易见，当然需要大批量的工业软件开发人才。据赛迪《关键软件人才需求预测报告》预测，到2025年，我国关键软件人才新增缺口将达到83万，从需求类型来看，关键软件领域紧缺岗位集中于高端技术职位，其中架构师、前端（算法）开发工程师最为紧缺。工业软件人才缺口将为12万，工业软件将成为人才紧缺度最高的领域之一。据相关资料显示，国内从事自动化（EDA）软件开发的约1500人，但真正为国内EDA软件开发服务的只有300人左右。因此，快速培养大批量工业软件工程师高层次复合型人才势在必行、刻不容缓！
然而，如何快速培养工业软件开发所需要的人才呢？业内专家人士认为，工业软件开发工程师必须具备三大技术齐聚一身的条件：一是熟练使用世界UG等5大工业设计软件，二是必须掌握一门专业技术，如模具设计工程师等，三是必须是高级C++、java程序员。目前，在我国具备这三大技术条件的复合型人才极其匮缺。因此，如何快速培养工业软件开发所需要的人才，就成为我国工业软件开发的关键问题。
“天无绝人之路”，中国管理科学研究院现代教育研究所博士后专家团队有一项重大创新科研成果，即“工程师人才高效能孵化技术”。经专家团队研究，利用该技术可在三年内培养出工业软件开发所需要的复合型人才，并开发出我国自主可控的工业软件，以解工业软件面临被“卡脖子”的窘境。其基本方略是通过学科共建的方式与高等工科院校或高等职业院校深度融合，在院校开设工业软件开发工程师实训班，组合国际技术“大牛”专家团队，以远程授课实训为主的项目教学模式，以工程师人才培养和工业软件开发并举的策略，利用三年的时间即可开发出达到或超过国际水平的工业软件。
“空谈误国，实干兴邦”。第四次工业革命，将智能制造推向了潮头，工业软件的重要性也不断凸显。工程师人才高效能孵化技术，若能有效地应用于我国高等工程教育，既可短周期培养应用型工程师人才，助力填补我国工业软件领域巨大的人才缺口，又能研发自主可控的工业软件和构建多方协同的应用生态，在很大程度上可化解我国工业软件被美西方“卡脖子“的”重大风险。
【作者】李建革，教育管理哲学博士、管理科学与工程博士后，北京思想高级研究员，博士后导师，现代教育研究所所长、钱学森之问研究中心主任，钱学森之问破题工程总设计师，《国家急需应用型工程师人才高效能孵化模式构建及应用研究》重大课题负责人。
