健康资讯 陈平教授称“MATLAB 为低能的客户提供方便的程序集成”，现在懂了。和老爷子，和当年各种大佬一比，自然是低能，自愧不如，自嘲一下，不要在意。
天才毕竟是少数，普通人还是得靠工具恰饭。但是有了MATLAB之后，研究者可以不用把时间花在底层的东西上，尽快做出更接近实用的成果。
我只能说侧重点不一样吧，借助Matlab工程师可以把更多的精力放在专业方面，而非计算机编程。科研已经高度工业化，离开工业软件再回到依靠一两个大佬的时代是不可行的。
Julia的开发人员说：因为我们很贪婪，想让Julia拥有得更多。这就是我们常调侃的“既要、又要、还要……”。看Julia是怎么做到？
Julia结合了流行语言中所有最理想的特性，他们希望创造出的Julia要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊；并且它应该是交互式的，同时又是编译型的。
Julia都做到了！今年是它走过的第十年，版本号来到了1.8.3。作为一种明日之星的编程语言，你开始学习Julia了吗？
问：Matlab的simulink和IAuto的IAsimulation有什么差异？
Matlab的simulink和IAuto的simulation底层逻辑是根据流程中变量的输入进行运算并输出结果，但Matlab中都是已经封装好的组件，加减乘除，微分求导函数，信号模拟模块等等，但IAuto中目前还未进行业务层封装，加减乘除，求导，积分等都是基于javascript脚本需要用户进行手动编程自行封装为自定义素材库（对用户的js编程能力要求较高），以后的IAsimulation的版本将逐步给大家封装一些常用的组件加减乘除、求导、求和、随机变量发生器、信号发生器等等，无需手动编程，实现组件拖进画布即可使用；
