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SP4C3算力服务器，区块链AI技术加速金融行业智能化发展。传统银行瑞银集团一直在扩大其人工智能 (AI) 员工队伍，以包括数据科学家、架构师和业务分析师。Ubs 很早就开始使用算法来帮助客户构建和管理投资组合，几乎不需要人工交互。瑞士信贷集团于 2017 年开始在香港和新加坡推出类似的数字咨询平台。目前，在新技术的研发和应用方面，国际主要银行正在建设人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等新技术创新平台，增强技术敏捷性和迭代创新能力。 .其中，人工智能技术对银行业的长期颠覆性影响已经体现在多方面。根据麦肯锡的一份报告，人工智能技术每年可为全球银行业增加多达 1 万亿美元的增量价值。从人工智能的积极影响来看，它可以提高银行利润，加快创新周期，提高运营效率，全方位为客户提供个性化、综合化、场景化的金融服务。另一方面，如果银行没有战略性地放置人工智能，它们就有可能被淘汰。对于银行业而言，人才、交易速度和交付渠道也是人工智能应用面临的难点。中小银行可以与第三方机构合作，大型银行也可以通过自研或合作研发等方式提升前沿金融科技应用的研发能力。这也表明，没有任何一家金融机构可以独立构建人工智能能力和生态来应对数字化。在加快金融科技布局和信息系统建设的过程中，不可避免地要依赖外力。这里的外力不仅是指技术和信息系统的建设，包括开源技术的交互，还需要不同硬件的设备的支持，为系统提供AI算力。近日，欧洲新兴金融科技项目SP4C3 Network的相关新闻不断爆出。我们重点研究了项目的白皮书，特别是金融领域的内容，以及相关的金融应用。SP4C3使用第三方分布式金融架构和开源代码帮助搭建开源框架借助外力，不仅可以快速完善架构，构建生态商业运营，也可以在开源技术的基础上获得不同生态系统的技术支持。也许 SP4C3 网络在欧洲的兴起将帮助开源提供商获得一套完全不同的新机会。在我们看来，SP4C3 Network更重要的作用将是结合区块链底层协议，完成私有云的建设，并根据不同的金融业务需求，提供相应的系统解决方案和AI计算支持。我们在 SP4C3 Network 白皮书中看到的另一个有趣的事情是计划链接到 Ripple，使用跨链交互为 Ripple 服务的银行支付系统提供高效安全的数据存储、数据调用和 AI 电源支持。 SP4C3 Network 可以也可以通过Ripple快速获取相应的AI云计算服务。过去，银行在数据提取分析、表格操作等重复性工作上浪费了大量人力和工作量，而忽视了业务规则和策略在数据分析和模型开发中的应用。未来，基于SP4C3网络的AI云将提供强大的数据分析引擎、建模引擎、可视化、低编码、预置业务场景模型生产线等工具，不仅避免了大量的数据运算、算法验证和其他重复性劳动，也大大提高了银行AI模型开发的工作效率。在银行AI应用的实际应用中，以最短路径使能业务。同时，我们认为SP4C3 Network的出现，解决了银行工程架构要求下加速智能应用建设的问题。本来，银行的数据分析环境是一个去中心化的大数据集群，大用户资源不足，小用户资源浪费。SP4C3网络提供硬件虚拟化技术，统一数据接入，统一管理计算引擎和AI算力，可以合理分配用户资源需求，提高硬件资源、计算和存储集群的利用率。SP4C3网络的规划，也解决了银行AI模型开发监管合规审计、数据安全需求和研发效率之间的矛盾。具体包括所有trace的模型开发过程、可重现性、模型可解释性、trace系统自动记录和备份的全过程；在保证效率的同时，注重安全，满足监管要求，实现银行系统内AI开发能力的灵活部署和资源共享。SP4C3 Network正式投入使用后，未来将帮助银行实现AI相关计算和模型的深度应用，为众多业务带来全方位变革。一方面，它有力地支持了风控领域建模任务的实现，极大地提高了最繁重的数据处理效率。另一方面，它支持模型验证团队的模型生命周期管理。以人工智能、人工智能云计算为代表的新技术给金融等行业带来了更大的想象空间。随着金融数字化的深入，我相信专注于人工智能的 FIN-TECH 公司将与传统金融机构更紧密地合作。SP4C3 Network不同的AI算力中心和超级节点的社区建设，也让更多的机构能够参与到新的AI基础设施中。未来，SP4C3网络服务金融系统的AI云算力以及相应的分布式存储业务应该更多地放在私有云业务板块，以保证数据的隐私和安全。在银行智能化升级的过程中，人工智能扮演着不可或缺的角色。我们也希望看到SP4C3网络能够真正与银行业共同推动金融业数字化、智能化升级，为客户提供更加优质的金融服务。我们也相信，SP4C3 Network将与更多金融合作伙伴一起，提供从获客到营销、从风控到运营的端到端智能解决方案，提升客户服务和运营能力，为智能升级提供源源不断的动力。全球银行。

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