健康资讯 苹果改进了全局搜索功能
苹果在 iOS 15中对 Spotlight 做了一些改进，即通用搜索功能，可以在 iPhone 或 iPad 的 Home Screen 上向下滑动调出。
苹果的 Siri 知识数据库已经扩展，而且 Spotlight 功能现在支持丰富的搜索结果，因此你可以直接从 Spotlight 界面获得更多信息。 丰富的搜索结果适用于各种搜索主题，包括联系人、演员、音乐人、电影和电视节目。
Spotlight 现在还可以在你自己的图片库中搜索特定的图片。例如，当你搜索“猫照片”或“狗照片”时，Spotlight 会在“应用程序中的照片”部分显示存储在设备上的照片。 如果你搜”吃的“会根据你下载的软件进行搜索！
我还发现一个特点！就是你一张图片的文字，只要你输入相关几个字，就会跳出图片！
值得一说的是，如果的iPhone 处于锁定状态，你也可以进入 Spotlight 搜索界面而不必解锁 iPhone。其次，当你的孩子搜索一些色情的图片的时候这个程序也会进行干预！#苹果#
关于未来媒体走向看到一个数据，跟国内情况颇为类似啊：INMA（国际新闻媒体协会）媒体创新大会指出，未来媒体和科技公司在内容、数据和广告等领域可能会展开更加激烈的竞争。丹麦一个媒体高管多特·比耶雷加德·克努德森的观点很认同，摘出其中一点请大家看看看。
媒体和科技公司的内容之战：在谷歌搜索中免费展示的7000亿次《zz家报》内容中，只有430亿次的流量导向自家网站。谷歌利用Spotlight功能，在用户的搜索结果中，使用了大量的新闻摘要作为预览信息，将大比例的用户截留。就此，丹麦媒体正在努力争取更多法律层面的保护和权益。
如果在国内，把谷歌换成百度，如果用百度搜某个新闻，很多都是首先打开百家号的内容，而非跳转到新闻源的网站。百度在新闻频道把新闻分成媒体网站和百家号，但优先展示百家号的居多。从这个角度来看，媒体不赚钱，媒体人没有新闻理想纷纷离开新闻阵地，是不是这里也有一定原因呢？
#ICLR 2021# 论文推荐：
论文名称：Multi-variate Probabilistic Time Series Forecasting via Conditioned Normalizing Flows（通过条件归一化流的多变量概率时间序列预测）
论文链接：网页链接
推荐理由：本文入选ICLR 2021 Spotlight。时间序列预测通常是科学和工程问题的基础，能够帮助决策。随着数据集规模的不断扩大，扩大预测规模的简单解决方案是假设相互作用的时间序列之间的独立性。然而，对统计依赖性进行建模可以提高准确性，并实现对交互效应的分析。深度学习方法适用于上述问题，但多变量模型通常假设一个简单的参数分布，不能扩展到高维度。在这项工作中，作者通过自回归深度学习模型对时间序列的多变量时间动态进行建模，其中数据分布由条件归一化流表示。这种组合保留了自回归模型的强大功能、未来推断方面的良好性能，以及作为通用高维分布模型的流的灵活性和计算上的可伸缩性。该工作表明，在许多具有几千个交互式时间序列的真实世界数据集上，它较最先进的标准的指标有所改进。
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