健康资讯 当前世界顶级AI公司，前十名中，有没有你认可以的公司呢？再看下最近百度的数字人“度晓晓”AI通过NLP来写高考作文，“本手、妙手、俗手”作文，你给打几分？如果其他AI公司来答，你认为会答的更好不？
1.谷歌 简介：全球AI领域领导者，谷歌母公司Alphabet旗下，其推出的围棋人工智能程序AlphaGo轰动全球，Google X实验室开发谷歌大脑。
2.微软 简介：旗下拥有领先的跨平台人工智能机器人Cortana及微软小冰，在深度神经网路技、认知服务等方面居于全球领先地位。
3.国际商业机器(中国)有限公司 简介：IBM旗下针对商业的人工智能平台，全球认知计算系统的杰出代表,在医疗应用领域取得较好的发展,，全球领先的信息技术和业务解决方案公司。
4.百度 简介：国内人工智能技术领先者,较早布局人工智能的公司，于2013年成立全球首家深度学习研究院,代表项目百度大脑及人工智能助手度秘。
5.英特尔 简介：全球芯片巨头英特尔旗下，2016年收购深度学习创业公司Nervana System，推出面向人工智能的英特尔Nervana平台。
6.科大讯飞 简介：国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。
7.阿里巴巴 简介：2015年推出国内首个人工智能平台DT PAI，旗下拥有人工智能购物助理机器人阿里小蜜人工智能程序小AiET机器人等人工智能产品服务。
9.联想 简介：全球领先的PC电脑制造商，专注于为全球用户提供创新的消费、商用和企业级技术产品，在信息产业内多元化发展的大型企业集团。
#海外产业观察# #印尼#
昨天给大家介绍了“印尼版携程”Traveloka，今天再聊聊“印尼版滴滴”Gojek吧，估值约105亿美元，印尼最大的独角兽。谷歌、脸书、淡马锡、红杉、腾讯、京东、美团都投过。
之所以被称为“印尼版滴滴”，因为Gojek确实以叫车业务发家，只不过这个“车”不是汽车，而是摩托车。2009年，印尼人纳迪姆（Nadiem）和两个同伴一起在雅加达创立了Gojek，名字的灵感来源于OJEK（在当地意为“摩托出租车”），最初主要做的也就是摩托车叫车业务。
2014年，Gojek拥有的摩托车驾驶员已经从当年的20人发展到200人，吸引了红杉的投资，于是在2015年上线了GoRide（摩托车拼车）、GoFood（外卖）、GoSend（购物）等app，14个月内交易量超过1个亿。之后又接连上线GoMart（杂货配送）、GoPay（电子钱包，相当于“印尼支付宝”）、GoClean（客房清洁）和GoMassage（水疗护理预订）等业务。
到2018年，Gojek的下载量已超过1.25亿，每年完成约11亿订单。当年2月，公司估值达到约50亿美元，超过了印尼证券交易所所有运输公司的总市值，并且开始向越南、泰国、新加坡和菲律宾推广共享拼车服务。
但互联网公司扩张太快往往会导致有些业务玩不下去。2019年12月，由于大多数GoLife业务表现停滞不前，Gojek宣布终止大多数生活方式服务，仅保留GoClean和GoMassage。之后，由于疫情冲击，Gojek又于2020年7月进一步关闭了这两项服务，并同时终止了GoFood Festival，而且裁撤了这两个部门的430名员工。最后表示，未来将专注于三大核心业务：乘车、送餐和电子钱包GoPay。
虽然Gojek的发展起起伏伏，但他当初把Uber赶出印尼可以称得上是光耀东南亚的高光时刻。不过这也是Uber自己本地化运营做得不到位——Uber以汽车为主，而Gojek则依靠摩托车和踏板车。在印尼这样的发展中国家，更便宜的摩托车显然比汽车更流行。而且印尼的大多数城市非常拥挤，交通也很混乱，踏板车和摩托车可以轻松地通过高峰时段的交通，效率远远高于汽车。
最近有消息说Gojek打算和印尼另一家电商独角兽Tokopedia合并，目标是一起对抗新加坡冬海集团（SEA）旗下的Shopee。这个市值已经过千亿美金的SEA又是个啥？留待下次说吧！
大家如果用过Gojek，欢迎在评论区与我互动交流。
谷歌原大佬宣布没有硝烟的战争：中国AI技术的超越，就是美国的国家紧急状态#科技#
福布斯3/7刊发Jonathan Ponciano的文章，介绍谷歌亿万富翁埃里克-施密特警告，如果中国在人工智能技术领域超过美国，将出现国家紧急状态。
谷歌前CEO埃里克-施密特周日敦促立法者加大对人工智能领域研发的资金投入，以防止中国成为全球人工智能市场的最大玩家。他警告说，这一发展将引发国家安全和隐私问题，最终可能构成国家紧急状态。
65岁的施密特周日对CNN的Fareed Zakaria表示，鉴于中国政府在2017年计划到2030年引领全球人工智能市场的进展，美国可能会在未来十年"相当快地"失去其在人工智能领域的领先地位。
作为谷歌前首席执行官和现任国家人工智能安全委员会主席，施密特指出，美国在增材制造（或称3D制造）和机器人技术，以及面部识别技术和超级计算机方面也落后于中国，而这两项技术都会在国家安全方面带来风险。
施密特周日表示："政府如今还没有为这项新技术做好准备。"他指出，利用人工智能生产和传播有害信息会对"民主构成威胁"，并最终可能被用作战争武器。
为了使美国具有竞争力，施密特建议将国家在人工智能方面的研发预算从今年的15亿美元增加到2022年的20亿美元，然后每年翻一番，直到2026年达到320亿美元。
施密特还表示，立法者需要激励公私合作，在包括能源部在内的各政府机构中开发人工智能应用，能源部可以利用该技术监控基础设施，发现问题并推荐解决方案，例如在恶劣天气前警告能源负荷增加，或防御网络攻击。
加大人工智能支出将促进该领域的私人投资，并且从长远来看，可以通过更新政府的基础设施来节省纳税人的钱，施密特指出，估计该行业在未来20年内可能价值50万亿美元。
"我们认为这是一个国家紧急事件，是对我们国家的威胁，除非我们在联邦政府和国际安全方面共同关注人工智能，"施密特周日告诉Fareed Zakaria。"例如，如果这些技术是由中国创立，他们不一定会遵循我们的隐私规则或道德规范。我们必须小心翼翼地赢得这场战斗。"
【PaperReading每日打卡】
[论文] MaskGIT: Masked Generative Image Transformer
[机构] Google Research
[简介] MaskGIT: 掩码生成式图像Transformer。生成式Transformer在计算机视觉界经历了快速的流行增长，用于合成高保真高分辨率图像。然而，目前最好的生成式Transformer模型仍然将图像天真地视为token序列，并按照光栅扫描顺序(即逐行)解码图像，这种策略既不理想也不高效。本文提出一种使用双向Transformer解码器的新图像合成范式，即MaskGIT。训练期间，MaskGIT通过关注各个方向的token，学习预测随机掩码token。推理时，同时生成一个图像的所有token，根据之前的生成情况反复完善图像。通过对掩码视觉token建模的训练，MaskGIT学会了在恒定迭代次数内用迭代解码过程来生成样本。实验表明，MaskGIT在ImageNet数据集上的表现明显优于最先进的Transformer模型，并将自回归解码速度提高了64倍。MaskGIT可以很容易地扩展到各种图像编辑任务，如补全、外推和图像处理。
