健康资讯 [吃瓜群众]谷歌Pixel 5a正式发布
橄榄绿这个机身看起来颜色还不错
主要参数：
-6.34英寸2400*1080分辨率OLED左上角单挖孔屏，无高刷，机身厚8.8mm/重183g；
-高通骁龙765G，LPDDR4x，不支持拓展，USB-C 3.1 Gen1，3.5mm耳机孔，NFC，IP67防尘防水；
-前置8MP，后置浴霸双摄12.2MP+16MP超广角；
-4680mAh电池+18W充电；
-海外售价6+128GB 499美元；
等。
据外媒Brandon Le Proktor搞了个拍照对比盲测对比：
A.S22 Ultra
B.Pixel 6 Pro
C.iPhone 13 Pro
D.S22+
目前看大家投票结果是秦始皇吃花椒(三星)赢麻了！
不得不说这次S22 Ultra全面出色，S22+也多数项目可干掉那俩 #科技数码秀#
英伟达AMD断供高端GPU芯片影响多大？一点可确认，国产商用化迎良机
英伟达和AMD断供高端GPU芯片的消息均被确认了。援引集微网等消息，昨天AMD就确认收到总部紧急通知禁售MI100和MI200，并且AMD还提到此举可能是大漂亮要限制我兔高性能GPU卡销售，尤其是针对HPC双精度高性能卡。昨天英伟达也收到类似通知，今天上午就看到其发布了SEC公告，称禁令属实，并表示该禁令影响了其旨在加速机器学习任务的A100和H100芯片，可能会干扰英伟达今年宣布的旗舰芯片H100 的开发完成。总之这类禁令对当下的英伟达非常不利，昨晚英伟达股价就说明一切。
目前GPU主要两大应用场景是高算力场景和高性能图像渲染场景，英伟达、AMD在上述领域竞争力极强。英伟达的A100、H100和AMD的MI200等均主要面向数据中心、AI和HPC等领域，这些领域也是大漂亮不遗余力进行打击的对象。A100是一款颇具影响力的GPU，主要用于AI、数据分析和HPC弹性数据中心，采用Ampere架构，是英伟达数据中心平台引擎。H100 的性能更为优异，采用了Hopper架构，FP16、TF32和FP64的算力达到2000TFLOPS、1000TFLOPS和60TFLOPS。上述芯片被禁后，短期影响大的就是腾讯、字节、旷视科技等需要算力支持的企业。阿里平头哥是国内领先的ASIC芯片设计公司，代表产品AI芯片含光800峰值算力达到820TOPS（IPS算力78563，玩文字游戏），玄铁C910等指令集自研且还兼容RISC-V架构，特定场景的自主能力要更强一点。
英伟达AMD断供虽然打击的是我兔AI、数据中心等企业，但对超算影响力有限，因为很简单，从事超算的神威、海光、飞腾等企业早就被拉黑了，再度制裁还能咋滴。再者神威有自研的CPU，技术水平虽然相比AMD EPYC有较大差距，但自主性较高，海光、飞腾等CPU核心技术也有一定自主能力，这些企业虽被打压但仍然可以持续经营。
国产GPU已成星火燎原之势，后起之秀壁仞科技、摩尔线程、沐曦等在通用GPU领域取得长足进步，景嘉微、芯瞳半导体、芯动科技等在图形GPU上也有一定突破，应用领域也逐渐从B端、军工等向C端桌面级应用延伸。笔者重点关注的是壁仞科技，这家公司8月份发布了BR100，FP32、BF16等算力性能要好于国际厂商旗舰店，FP64是痛点。BR100在设计中采用了原创的BLink高速GPU互连技术，单卡带宽512GB/s，7nm工艺、Chiplet封装等先进工艺buff加持。壁仞科技在国内GPU阵营中颇具代表性和独特风格，是一家IP+GPU企业，其风华1号A的FP32算力达到5TFLOPS，渲染能力160G Pixel/s，1号B的FP32算力更是达到10TFLOPS。8月初芯动科技发布了风华2号GPU，AI算力12.5TFLOPS（如果是INT8，还不如风华1号，但考虑是低功耗设计可接受），可面向桌面应用。
兔鹰之争下，鹰酱任何形式的断供行为对我们相关产业发展有或多或少的影响，是无法避免的，GPU断供影响也是如此。不过笔者对GPU断供持积极态度，因为第一国内GPU企业在高算力和图形渲染领域均有明显突破，英伟达等断供后给国内企业带来了国产替代的机遇，壁仞科技等企业产品迎来商用化良机。
丽江姊妹湖位于玉龙雪山上的玉峰寺旁边，深藏于郁郁青青林间，水面倒影着玉龙雪山，清澈见底，游鱼倏忽，山光云影、流水淙淙。不知道是大自然的神奇造化还是前人的有意安排，从很早的时候起，在因万朵山茶树而久负盛名的玉峰寺旁边就有了这姊妹湖。湖边有亭台回廊，可休憩餐饮。由于这里幽静宜人，秀色可餐，到了周末和节假，人们都喜欢来这里度假野炊，回归自然。
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论文题目: Polarized Self-Attention: Towards High-quality Pixel-wise Regression
链接: paperest
代码: 网页链接
摘要: 基于双重注意力机制, 本文针对Pixel-wise regression的任务, 提出了一种更加精细的双重注意力机制—极化自注意力(Polarized Self-Attention)。作为一个即插即用的模块, 在人体姿态估计和语义分割任务上, 作者将它用在了以前的SOTA模型上, 并达到了新的SOTA性能, 霸榜COCO人体姿态估计和Cityscapes语义分割。
动机: 细粒度的像素级任务一直都是计算机视觉中非常重要的任务。不同于分类或者检测, 细粒度的像素级任务要求模型在低计算开销下, 能够建模高分辨率输入/输出特征的远程依赖关系, 进而来估计高度非线性的像素语义。CNN中的注意力机制能够捕获长距离的依赖关系, 但是这种方式比较复杂并且是对噪声比较敏感的。
对于这类任务, 通常采用的是Encoder-Decoder的结构, Encoder用来降低空间维度、提高通道维度; Decoder通常是转置卷积或者上采样, 用来提高空间的维度、降低通道的维度。因此连接Encoder和Decoder的tensor通常在空间维度上比较小, 虽然这对于计算和显存的使用比较友好, 但是对于像实例分割这样的细粒度像素级任务, 这种结构显然会造成性能上的损失。
基于此, 作者提出了一个即插即用的模块——极化自注意力机制(Polarized Self-Attention, PSA), 用于解决像素级的回归任务。相比于其他注意力机制, 极化自注意力机制主要有两个设计上的亮点：
1. 极化滤波(Polarized filtering): 在通道和空间维度保持比较高的resolution (在通道上保持C/2的维度，在空间上保持[H,W]的维度), 这一步能够减少降维度造成的信息损失;
2. 增强(Enhancement): 组合非线性直接拟合典型细粒度回归的输出分布。
最后, 本人专注于[看][看]Sci论文撰写、注意力机制模型等方面, 大家有疑问可直接私信或关注我@Sci博士 [来看我][来看我]
三星发布两颗全新的CMOS图像传感器
2亿像素的传感器来了 大家觉得哪家会首发？[吐舌]
①三星ISOCELL HP1：全球首款两亿像素图像传感器，200MP，单位像素0.64μm，1/1.22英寸，最高支持8K30fps/4K120fps视频拍摄，Double Super PD对焦，采用全新的ChameleonCell像素融合技术，支持4合1像素拍摄50MP的照片，低亮度环境下支持16合1、转换成2.56μm的12.5MP拍摄；
②三星ISOCELL GN5：5000万像素，业界首款集成Dual Pixel Pro全向自动对焦技术的1.0μm图像传感器，1/1.57英寸底，最高支持8K30fps/4K120fps视频拍摄，搭载新型像素构造技术，ISOCELL 2.0等。
图文转自小白评测
#中国在全球供应链中最稳定#【英学者：中国在全球供应链中最具弹性、最稳定、最可靠】 英国学者、政治和国际关系分析人士汤姆·福迪23日在“今日俄罗斯”网站刊发《西方认为新冠病毒会终结“中国制造”，这是非常错误的》一文称，西方鼓吹“对华脱钩”完全是判断错误，中国在全球供应链中最具弹性、最稳定、最可靠。#西方鼓吹对华脱钩完全是判断错误#
文章指出：西方媒体2020年初曾断言，全球供应链会因新冠疫情离开中国。西方政客也不断鼓吹“对华脱钩”，但这都没有发生，反而中国在全球供应链的位置比以往更重要。美国谷歌公司日前透露，鉴于越南暴发新一轮疫情，Pixel 6/Pro手机的生产地从此前的越南变为中国。这间接地证明，由于新冠疫情得到有效控制，中国在全球供应链中最具弹性、最稳定、最可靠。网页链接
