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如何挖掘非结构化数据价值?联想智能基础设施激发智慧医疗潜能

根据IDC Digital的预测,截至2020年医疗数据量将达到40万亿GB,是2010年的30倍。即使医疗数据量巨大,但其中80%左右都是非结构化数据,发挥不了“大数据”的价值。

此外,国内医院电子病历未完全普及,很大一部分患者的数字化病例资料都是不完全的,这就对医疗数据的数字化整合带来一定的难度。

同时,不同的医疗机构或者企业,其数据录入标准也是不一样的,而单个医疗机构或者企业积累的数据难以训练出有效的深度学习模型。因此,在不同医疗机构或者企业合作时,容易因标准不一导致优质的医疗数据丢失。

2016年,河南省儿童医院被确立为创建国家儿童区域医疗中心的主力军。该医院认为,迁移到云是实现医院目标的最有效途径,并选择由联想为新蓝图提供所需的硬件模块。

该医院部署了6台联想ThinkSystem SR860 V2作为数据库服务器。在虚拟化层,部署了32台联想ThinkSystem SR650 V2服务器,另外3个联想ThinkSystem SR650 V2节点用以支持新的管理集群。再加上一个基于3台联想ThinkAgile VX7530一体机(由VMware超融合软件提供支持)搭建的外部网络服务层,整个架构便完整了。

凭借可靠的联想高性能服务器来支持新的云环境,河南省儿童医院已经准备好迎接成为国家区域医疗中心所带来的各种挑战,同时继续为儿科患者提供高质量的医疗服务。

云的形式实现了快速的系统部署、弹性的可扩展性和更轻松的信息共享,因此医院可以更快速、高效地扩展业务,更有效地与其它医疗机构协作。

此外,有着出色弹性的云架构和多站点灾难恢复策略意味着医院可以通过其系统架构实现全天候不间断运行,避免患者治疗工作的意外中断。出现停机或紧急情况时,该医院可以快速切换到灾难恢复站点,而且恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)两项指标均趋于零。此外,这种新方法还将每年的停机时间缩短了大约28%。

医疗数字化转型是医疗技术发展带来的必然趋势。未来,希望有更多像联想这样实力强劲的智能基础设施厂商利用数字化技术,激发智慧医疗更多潜能,为健康中国建设注入新动能。

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