健康资讯 【解码十年丨精准扶贫让9899万贫困人口一道迈入小康社会】
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分层对话结构的无监督学习
人类的对话可以以许多不同的方式演变，为自动理解和总结带来挑战。.以目标为导向的对话通常有有意义的子对话结构，但它可能是高度依赖领域的。.这项工作引入了一种无监督的方法来学习层次分明的对话结构，包括回合和子对话段标签，分别与对话行为和子任务大致对应。.该解码结构被证明有助于增强三种对话级理解任务中的语言神经模型。.此外，学习到的有限状态子对话网络可以通过自动总结进行解释。.我们的代码和训练有素的模型可在url{网页链接。.com/boru-roylu/THETA}。.
《Unsupervised Learning of Hierarchical Conversation Structure》
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