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系统声音(系统声音无法找到输出设备)

COVID-19:使用人类呼吸音的正则化深度卷积神经网络诊断呼吸系统疾病

抽象的

在过去几年中,人类呼吸音听诊 (HRSA) 参数已成为检测人类呼吸系统疾病的真正选择。从呼吸声、声音和咳嗽声中提取呼吸音特征是一项具有挑战性的任务。

现有方法未能提取声音特征来诊断呼吸系统疾病。我们提出并评估了一种新的正则化深度卷积神经网络 (RDCNN) 架构,以接受 COVID-19 声音数据和基本声音特征。

拟议的架构使用 COVID-19 声音数据集进行训练,并提供比任何其他最先进模型更好的学习曲线。我们检查了具有最大池化 (Model-1) 和没有最大池化 (Model-2) 函数的 RDCNN 的性能。在这项工作中,我们观察了 RDCNN 模型在 COVID-19 声音数据集(KDD-data、ComParE2021 -CCS-CSS-数据和 NeurlPs2021-数据)。

为了增强模型的性能,我们应用了增强技术和正则化。我们还开展了这项工作,以使用预后模型(基于分形)估计 SARS-CoV-2 在五波中的突变。

所提出的模型在 COVID-19 声音数据集上实现了最先进的性能,以识别 COVID-19 疾病症状。该模型的可学习参数梯度在中间层中消失,同时优化了我们提出的 RDCNN 模型解决的预测误差。

我们的实验表明,与具有最大池化的 RDCNN 相比,正则化深度 CNN(无最大池化)的 3 × 3 内核大小显示出 2-3% 更好的分类准确度。实验结果表明,这种新方法可能在呼吸系统疾病方面取得最好的效果。

介绍

人体呼吸音听诊 (HRSA) 问题和 SARS-CoV- 2的鉴定已引起临床研究人员和公共卫生保健科学家的广泛关注。

世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19/SARS-CoV-2 是 2020 年未破裂社会中最大的流行病。截至 2022 年 3 月 12 日,这种 COVID 流行病夺去了全世界 6,029,852 多人的生命。

截至 2022 年 3 月 12 日,已确诊病例 452,201,564 例,死亡 6,029,852 例,已接种疫苗 10,704,043,684 人。 

据医学专家称,追踪 SARS-CoV-2 疾病症状(针对不同变体)很难阻止 SARS-CoV-2 疾病的传播。在这种情况下,各种人工智能 (AI) 技术已被引入现实世界来处理此类问题。

最近,不同变种(Alpha、Beta、Gamma、Delta、Delta+和Omicron)的SARS-CoV-2/COVID-19大流行正在对现实世界造成严重破坏,使人们不敢进行身体接触。

可以通过x光、ct扫描、RTPCR、患者推文、呼吸声音等不同的人类数据来识别SARS-CoV-2疾病。医学研究人员已经实现了几种深度学习(DL)、机器学习(ML)和信号处理(SP)模型,利用人类肺部声音(咳嗽、呼吸和声音)和图像(x光和ct扫描)来诊断SARS-CoV-2。

因此,有许多方法可以识别SARS-CoV-2,其中一种方法是人体呼吸声音听诊(HRSA)。医学科学家利用食物吸收、呼吸、身体振动、心跳声、肺部声音、咳嗽、声音等不同的人类肺部声音来诊断SARS-CoV-2疾病。现在,人工检查是用来收集这些体征在定期访问的病人。

临床科学家和技术研究人员已经开始了他们的研究,使用数字听诊器从人体收集呼吸声听诊,并对人体呼吸声数据进行自动分析(如哮喘患者的喘息声检测)。

临床科学家也在试验使用语音音频数据来帮助自动识别各种疾病:阿尔茨海默病[27](它可以被识别为声音中的含糊、声音中的结巴、单词的重复和句子中的单词不完整)、帕金森病(PD)对语音数据有各种各样的后果[28](各种患有PD的人会说话嘴巴紧闭,他们不能在单一音色的声音、呼吸声和含糊的单词中表达充分的情绪)、冠状动脉疾病[29,30](声音障碍、颈部疼痛和疲劳)、以及其他各种无形的疾病,如声音频率和节奏、声音造成的脑损伤、战斗疲劳等。

利用呼吸系统声音作为许多疾病的筛查工具,在及时筛查和廉价治疗方面具有巨大潜力,如果将其列入主要商品,就可以向社会免费提供这些药物。

 

在过去的两年里,各种机器学习(ML)方法和DL框架,如支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)、多元线性回归(MLR)模型、学习向量量化(LVQ)和集成预训练方法,已被用于改善人类肺部声音疾病诊断对KDD-data、ComParE2021-CCS-CSS-Data和NeurlPs2021-data的影响。数字听诊器可以采集人的呼吸音,采集呼吸音可靠、鲁棒。

最近开始了一项研究,研究人类呼吸系统如何通过智能手机和网络环境收集患者的声音(呼吸声(吸气和呼气)、单句语音和咳嗽声),以验证SARS-CoV-2症状与健康的人类呼吸声音体征。

真人重现Windows系统音效 #声优# #Windows#

升级到iOS16.0正式版本后,有果粉反馈以下这些问题

1、部分APP无法横屏播放

2、微信有延迟

3、玩大型游戏发烫

4、系统声音变小

机型为iPhone13,上面几个问题在前8个测试版都没遇到过,

大家有遇到类似问题的没,或者其他问题,可以评论区补充!

感谢您能站出来说话,希望我们医疗卫生系统的声音能更大点,现在很多别有用心的人在带节奏制造恐慌。

以前我总以为没必要购买几十万的音响器材!一百万的和几十万的相差没多大!我听不出什么!或者说明显不大!线材亦是如此!自从有一天无意间换了一条喇叭线!明显感觉不一样了!从此我承认线材可以影响系统的声音!那么几十万和上百万的器材到底区别有多大?这是一个综合性的问题!有人听的出,有人听不出,为什么?因为系统搭配 线材搭配 音源搭配 前级搭配 环境搭配!这些都影响系统的声音!导致每个人听到不一样的声音!那么返回去,几十万和上百万的肯定有区别!存在既有存在的道理!贵有贵的道理!这不是所谓的玄学!最近收到很多发烧线材!你有空我可以给你对比下!会很明显!玩音响也要相信科学!不能瞎折腾!技术性的东西我们一定要遵从!在技术的基础上再来实践!

MIUI12.5内测包已经收到推送了,系统包还真不小,3.5G!

从更新的内容来看,主要的亮点在于:

1.系统动画的设计,全场景动画体验大幅提升;

2.系统声音设计,采集了百种生物之声;

3.隐私保护增强;

4.MIUI+功能,这个挺不错,可以实现手机与电脑之间的无缝衔接,不过目前支持的应用减少;

5.其他好像都不是特别重要吧!

大家觉得此次的MIUI12.5更新的哪项功能最亮眼?#荣耀V40# #数码爱好者#

比大多数的音响系统出来的声音更厚实、宽松自然、饱满耐听、能量感强……九十年代或之前的音响系统相对比较接近这种声音。[祈祷]

发烧老黄历

音乐厅直录和我们听器材是不一样的吧

01:19

老哥们,有没有遇到车道偏离预警声音变小(开始很大,现在很小声,基本听不到)的老哥啊?无法在系统声音设置里调[泪奔]

请教一下,车机的系统声音怎么调小啊?最小的有声也有点大

据悉,小米 8 现已推送 MIUI 12.5.1 版本更新(MIUI-V12.5.1.0.QEACNXM)。这次推送的MIUI12.5.1新版本升级增加了多个新功能,还有就是优化修复了多个问题,在系统声音设计,笔记,输入法,浏览器,锁屏等等不同的方面进行了优化升级更新。此次系统更新的内容有:新增安卓首创手势 Turbo,极速响应,流畅于心;;新增算力升级,20 倍渲染力,这出大精彩;新增机型分级,不同手机,都更流畅;优化系统优化,更轻、更快、更省电。

各位车主,有沒有遇到过下面这种情况的:晚上熄火停车时车联系统声音与音响声音都是好好的,第二天早启动车后声音全部都沒有了,各种画质界面正常,就是没声音。

MIUI 开发版21.1.28版本 部分机型已发布

更新系统声音设计

更新通知提醒页地域组合动物声音

适配机型:小米CC9 Pro、Redmi Note 9 Pro、Redmi K30 Pro、Redmi K30i 5G、Redmi K30S 至尊纪念版、小米10青春版、小米10。

周口噪音管理系统上线。声音功能区共分为4类,没类都有相应的分贝值。面对城市夜生活越来越丰富,噪音扰民也成为一个严重影响居民生活的因素。跳广场舞的,抽大鞭的等本是健身的好习惯,却成为不少年名人的噩梦,因为起来锻炼的一般都比较早

豫见河南美景

#周口头条# 周口噪音管理系统上线。声音功能区共分为4类,没类都有相应的分贝值。面对城市夜生活越来越丰富,噪音扰民也成为一个严重影响居民生活的因素。跳广场舞的,抽大鞭的等本是健身的好习惯,却成为不少年名人的噩梦,因为起来锻炼的一般都比较早。另外还有像结婚开业等使用的跑车,本来是喜庆事,但是跑车真的太响了,严重的噪音污染。像周口街头滨河沿线,唱歌的唱戏的能到10点以后,都应该加上管理。希望噪音管理能尽早发挥作用,让百姓生活更美好。@豫见河南美景 点赞加关注长期推荐河南相关资讯

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1.《反派听见系统声音后》大卉

凌南川第十次重生,终于确定,闻蕴就是他的命。

她死,他死。

伤害闻蕴,就是要他的命。

闻蕴带着晋江暴富系统,穿进了一本豪门小说里,成了其中各色女配。只要她在男主面前死掉一次,就能得到十个亿!死掉十次,就能脱离系统成为百亿富豪!

重生第十次,她穿成了男主的白莲花未婚妻,以为可以顺利完成任务。

可没想到,那个最帅最大最有钱的反派凌南川疯了!

金碧辉煌的房间里,凌南川将她狠狠禁锢在了怀中,眼里却是浓的化不开的冰凉。他冰冷的声音像猝了毒汁,让她浑身颤栗,“这辈子,我不会让任何人伤害你,包括你自己。”

闻蕴眼泪汪汪的看着他:“不然咱们商量商量,你让我死,我分你五十亿?”

真·要疯·偏执阴暗男主 X 一心只想暴富女主

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2.《穿书嫁给残疾王爷之后》一月红

颜水心穿书后成了安王爷在监牢里被迫娶的王妃。

囚犯们都道安王是得罪了皇帝,才被挖了一只眼、毁容,砍了一条腿。

人人可欺安王。

颜水心看过原书,安王不但没得罪皇帝,他的伤还是救皇帝光荣来的。

这不是普通的囚牢,而是反派晋王为了谋财夺位、排除异己,集纠权贵弄出的致命死牢。

牢里的囚犯每天死几个,死哪个,成为了权贵们重金押大小的乐子。

半年以后,皇帝带领禁卫军救出安王。

牢里的三百三十号人,就剩几个没死了。

皇帝让安王决定剩余牢犯的性命。

安王面无表情地挥挥手:“挖个大坑,都埋了吧。”

安王妃就在填满土的大坑里壮烈升天了。

……

颜水心穿过来的时候,被砍了腿的安王刚被狱卒强押着与她在囚牢里拜了堂。

她可真倒霉。

为了半年以后不被活埋,颜水心只能不嫌弃地在牢里给安王当特级看护,陪吃又赔睡。

离开囚牢后,安王的前未婚妻被迫五年嫁不掉,悔不跌地要重投安王怀抱。

安王一把搂过颜水心:“安王府的女主人,除了她。觊觎者……毁容。”

颜水心掬了一把心酸泪:总算拿下了残疾夫君的心。

————————

萧夜衡自从眼瞎毁容之后,已心如死灰。复又断了一条腿,他的人生已经跌进地狱。

万念俱灰地想死在牢里。

是颜水心如同一道暖阳,照亮了他失去了光彩的生命。温暖了他晦暗如冰的心。

她就是他的命。

鸿蒙系统音质太硬,不柔和,层次不丰富,没有安卓系统的声音舒服,希望改进。

现代音响系统中的大部分器材的电声参数都己远远超出人耳的实际需求。但我们聆听到音响系统还原的声音离真实声音还有很大差距,达不到真正高保真的要求。主要原因在于音箱(扬声器系统)的技术落后陈旧,几十年来仍沿用筒单的分频技术。使其成了现代音响技术的瓶颈。

[我想静静]国人的智慧是无穷的。

物业为了制止电动车进电梯,安装了电梯阻车系统,当系统监测到电动车进入电梯后,系统发出声音提醒,同时电梯卡无法使用。

同时清理了地下车库,改造集中充电设备。但仅仅清静了两天,今天发生的事再次证明,中国人的智慧是无穷的。

刚刚出门,到了一楼,电梯门打开,我低着头看手机,没曾想一下撞到了一样东西,一个中学生正举着一把撑开的雨伞。我正奇怪呢?进电梯为什么要打伞?电梯又不漏雨。接下来的一幕,让我豁然开朗,真是你有你的张良计,我有我的翻墙梯啊。他妈妈推着电动车紧跟着他撑开的伞也进了电梯,还轻声的说着,高点高点。然后,神奇一幕发生了,阻车系统并没有提醒,电梯顺利启动上楼了。

[抠鼻]你知道为什么要打着伞进电梯吗?

#物业# #我要上 头条# #21天图文打卡挑战#

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