diff（differentiate）

这个diff 命令也太强大了吧，不仅可以支持文件内容对比，还可以支持比较两个目录的区别。递归看一下两个目录的差别，给出的结果也比较通俗。[赞] 给diff 个赞。

周二交易计划

菜油2301：菜油今天最低走到10821，最高11176，先看日线，K线位于布林带中轨和下轨中间，MACD双轨在零轴上方向下运行，DIFF指标线以及刺破零轴，后市呈下行趋势，再看六十分钟级别，K线位于布林带上中轨上沿，MACD双轨在零轴上方向向上运行，红色动能量增量加强运行，后市短期呈上涨趋势，

菜油2301：晚上寻找合适位置高空入场，进场位置关注11120-11150，上方压力关注11170-11190，下方关注11000-10980即可。#期货##今日看盘##豆油菜油棕榈油##菜油#

《期市有风险，投资需谨慎。观点仅供参考，请自主决策盈亏自负》

数量增多！5股日线、周线级别同时出现MACD金叉看涨形态！

MACD金叉，指MACD快线（DIFF线或称DIF线）从下方上穿MACD慢线（DEA线），一般用作看多信号。

周线、日线MACD，代表不同级别的趋势构成的形态。

梁亮整理了出现周线、日线级别MACD同时金叉的个股，具体名单如下：

1、劲仔食品，涨跌幅：8.88%

2、新宁物流，涨跌幅：6.16%

3、华荣股份，涨跌幅：0.46%

4、天铁股份，涨跌幅：-0.54%

5、锦富技术，涨跌幅：-1.6%

数据显示，5股符合日线，周线MACD同时金叉形态。其中劲仔食品涨幅最大，达到8.88%。

此外新宁物流也是以一条超过6%的大阳线构成日、周线同时MACD的形态。

你会使用日、周MACD同时金叉的形态选股吗？欢迎在评论区与梁亮一起交流。

先不说收益，就问一个问题：DIF,DIFF是不是一个东西？

我们都知道代码 diff 用 git 非常方便，那开阔一些视野，有没有想「diff」文件或者文件夹的？winmerge 一个用 C++ 编写的 Windows 比较和合并工具。它可以比较文件和文件夹，以直观的可视化格式来显示两者甚至三者之间的差异，操作简单易上手。好像再也不用担心随手 ctrl+s 之后手欠关闭，大脑又宕机导致可能出现的一系列「蝴蝶效应」了？

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在终端感受github split看diff的清爽

A股是上下两难，上周技术指标DIFF打到比2015年-2022年所有时候都低，只有2015年熊市最极端的时候比它高，可以说，空头力量衰竭，所以就反弹了，但下周即将面对3300一堆套牢盘，短期能突破成功的概率不高，做好高抛低吸！

如果你觉得普通的 git diff 不能给你直观且更好的 diff 感受，你可以用用这个！git-split-diffs 一个能更加直观展示代码改动的命令行工具。该项目将代码的改动以类似 GitHub 网站的风格展示方便查看，支持定制还有多种主题可供选择哦。

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炒股其实并不是那么困难，认认真真地研究好了一种技术指标，就可以“一招吃遍天下鲜”。今天我来介绍下MACD指标常见的八种介入形态，学会的朋友就可以在股市中轻松盈利。

第一种形态 小鸭出水

这种形态是指MACD中的DIFF（白色快线）与DEA（黄色慢线）在零轴下方金叉后，并没有上穿零轴或者上穿一点点。其后又发生死叉，但随后不久又再次金叉，在第二次金叉时就是买入点。小鸭出水形态表示股价在第一波蓄势回调之后，上涨动能再次占优，所以有第二次金叉，此时就是最好的介入机会。

第二种形态 佛手向上

这种形态是在出现金叉之后，股价不断攀升，MACD两线也不断上升，到0轴线上方股价出现回落，MACD快线（DIFF线）也跟着回调，但在接近慢线（DEA线）的附近再次上扬（可以粘合也可以不粘合），这一切都在0轴上方发生，MACD一直保持红色柱的增减，不会出现绿色柱。在快线回调再次上扬时，就是积极介入的时机，表明动能上涨意愿强烈，后期还有一大波走势。

第三种形态 天鹅展翅

这种形态是指快线在0轴线下方金叉慢线之后上扬，随后在0轴线下发回落再次接近慢线再次上扬，连续几次波浪形上扬，红柱也跟着起伏，但未完全消失。在红柱第二次上涨时可介入，这形态表明在第一次回落后，市场空方转换了阵地成了多方，会继续推高股价。

第四种形态 漫步青云

这种形态出现在0轴线上方，先是由快线死叉慢线向下，但在0轴线上方附近，又再次金叉慢线向上，玩了把过山车。这种形态表明在上涨趋势中，空方力量短暂的占据优势下挫，但随后又被更强大的多方力量托起，从而使股价转头向上，在金叉之时就是很好的介入时机了。

第五种形态 空中缆车

这种形态与漫步青云类似，区别在于比漫步青云更强势一些，在0轴线上方金叉，金叉处就是介入点，如果多次金叉代表着后期走势越强。

第六种形态 空中缆绳

这种形态是快线在0轴下方金叉慢线之后，运行到0轴上方，快线回落与慢线粘合，等到他们分开成多头发散样时，就是介入时机。这种形态表明市场正在蓄能，粘合得越久蓄能越大，后期涨幅也就越大，所以只要发现是多头发散形态，就积极介入。

第七种形态 海底捞月

这种形态是指在0轴线以下，连续出现两次或两次以上的金叉形态，这表明下跌趋势已近尾声，市场筑底基本完成，股价将要走出底部区域，投资者可以在第二次金叉之后介入。如果股价与两次金叉形态发生背离说明上涨动力更强，那就该更加积极介入。

第八种形态 海底电缆

这种形态与海底揽月类似，不同的是，在第二次金叉时，快线和慢线发生了粘合，当两线成多头发散形态分开时，就可以积极介入了。这里要注意的是，0轴线以下的粘合属于弱势整理期，有可能会继续向下，所以要等市场明确出现多头发散状态才能介入。

以上这八种形态是市场上常见的介入形态，可能之前很多人不太会使用MACD判断介入点，今天我一次性讲清了，希望学到的朋友给个关注加点赞，我是量子，分享使我快乐！祝大家股票长虹！

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我们一定要知道如下结果？（五）

一丶DIFF 白线 大概是14日线！

二丶DEA 黄线 是DIFF的9天平均值，大概是20日线。

注意上面说的大概，会有一定误差，因为一个算术平均(MA)，一个加权平均(EMA)，他们俩是永远不可能一样，但是会有接近的值。

三丶0轴 大概是60日线。跌破0轴，表示当前股价跌破60日线。 升破0轴，表示当前股价升破60日线。

四丶红绿柱子： 就是黄线和白线之间的距离。 有人在问，为什么乘以2，那是因为让柱子更加长一点，肉眼看起来比较直观。。

MACD简单粗暴的三板斧。

第一板斧——MACD抄底术。

（1）经过一波下跌后反弹。

（2）股价再次下跌创新低。

（3）MACD的DIFF线低点不创新低。

（4）MACD金叉确认底背离即是买入信号

关于DIFF转折1%：

今天用手机版定量结构条件对日线周期选股，得到25只股票。其中有一只“凯撒文化”是以前买过的，但是止损卖掉了。打开看了一下K线图形态发现一个有意思的地方，昨天和今天的DIFF值都是-0.36，怎么会结构形成呢？系统课里描述的是钝化状态下DIFF值转折1%结构形成，这个转折1%应该是大于1%还是大于等于1%呢？

打开电脑版交易师可以看到小数点后3位数了，昨天DIFF值-0.364，今天DIFF值-0.361，差值0.003，由于凯撒文化的DIFF绝对值小于1，那么计算的时候应该是用到了小数点3位以后的数据。

假设计算方法是用今天和昨天的DIFF绝对差值跟昨天DIFF绝对值的1%比较大小（保留3位小数）：

ABS(REF(DIFF,1))/100<=ABS(DIFF-REF(DIFF,1))

把DIFF值放大100倍看看：

昨天DIFF值-36.341，今天DIFF值-36.067，差值0.364，标题栏显示DIFF差值的100倍等于昨天DIFF绝对值的0.364。

再把DIFF值放大10000倍看看：

  昨天DIFF值3643.098，今天DIFF值3606.739，差值36.359，标题栏显示DIFF差值的10000倍小于昨天DIFF绝对值的100倍36.431。

这样的话就不应该出现结构形成啊。

还有一种可能，就是用今天和昨天DIFF差值的绝对值除以昨天DIFF绝对值之后先做了四舍五入的处理（保留2位小数），36.359/3643.098=0.009980≈0.01，再用这个值跟0.01比较结果就是相等。

0.01<=ROUND2(ABS(DIFF-REF(DIFF,1))/ABS(REF(DIFF,1)),2)

这样就说得通了，所以DIFF转折1/%描述的是：DIFF今天与昨天的绝对差值除以昨天DIFF绝对值的1%，得到的结果四舍五入以后大于等于0.01。钝化状态下的DIFF转折1/%结构形成。

如果是这样计算的话问题就出现了：只用DIFF绝对差值跟昨天DIFF绝对值的1%比较大小会用到小数点后所有数据，得到的结果会更准确。而用DIFF绝对差值除以昨天的DIFF绝对值先四舍五入再跟0.01比较就存在误差。

交易师可能出于计算效率的考虑做了这样的取舍，不过现在电脑硬件配置都提高了很多，即使计算全部数据也不会对速度影响太大吧。再说既然已经用到小数点后6位来计算了，为什么不能让结果更准确一点呢？

结论：正事波段下跌拉开序幕。1、股帮不看MACD？macd红柱子一天比一天短，都快死叉了，然后是绿柱子开始，开始diff小于den，是下跌正式起点。2、今天收在多空下方，明天如果低开并且收盘在3278下方，就是在多空线下方了，就要特别小心就能确定正式下跌。3、支撑位是3210；4、3210假如支撑不能三天修复，那就是正式下跌了。

恒力石化亏损分析：

【购买背景】：去年购买基金的时候，看到一些基金持有这个恒力石化，觉得还不错(脑袋发热，先入为主的情绪)，加上后来看着横盘一段时间了，觉得会涨，后来没怎么详细分析个股的指标，然后就买了￥27.9*1000股。

【现状】：亏损￥2197块，7.87%个点。

【思考】：是否该持续持有，或割肉止损。如果持续持有，该如何操作，补仓/减仓/反复做T？

【股价下跌的原因】：当日有大于2000手的主力在卖出买入，卖出约3W手，买入约1.1W，资金外流，导致股价下跌。参考图1-短线精灵记录。

【日周月指标分析】：

1、K线。从3月24日开始，横盘至6月10日，股价上下波动在12%范围内，振幅25%，K线横盘，意味着短期内股价无大波动，结合日成交量分析，发现持股的人不舍得卖，看涨。未持股的不敢买，怕跌。保持平衡。6月11突然下跌5.58%。

2、KDJ。日KDJ趋于平稳，但是近来一周有下跌趋势，意味着短期股价有下跌，而且暂未见底。周线KDJ已在底部缠绕，相信经过不久，会上涨。月线KDJ反馈过慢，不参考。

2、MA线。结合MA10，MA20，MA30，MA60目前仍处于微微下行趋势，上涨趋势未打开。

3、MACD。日MACD的DIFF和DEA在0轴上缠绕，趋于平稳，未下跌，未上涨。周线MACD的DIFF和DEA趋于平衡，无金叉相交迹象，股价持续下行。月MACD反馈过慢，不参考。

4、成交量。从4月1号开始，到5月24日。成交量缩减，换手率降低，结合K线分析，意味着短时间内，买的人不想买，卖的人不想卖。而6月11日突然大跌，而且成交量成倍放大，意味着股价下跌且有人接盘，未来有人看涨。也有可能会持续阴跌。

5、当日交易分时图。当日有主力卖出，放出巨大成交量。卖出意图不明。

6、基本面。基本面良好，盈利上涨，有轻微股权质押。

7、板块热度。恒力石化属于化工合成材料，板块目前非热门状态。内含89个个股，近日涨26家，平3家，停2家，跌58家。

8、利空利好消息。恒力石化11日发布可交换债券的公告，不确定是否与此有关。

【分析结果/操作】：鉴于目前恒力石化处于下跌趋势，上涨趋势未打开，且处于亏损7.87个点的状态，应：1、继续持有，若亏损超过10%～15%且未缩量加K线无阳线，则止损。2、减仓，卖掉300~700股并反复做T。待上涨趋势打开，逐步加仓。3、关注大盘情况及同板块的其他个股情况，择优转仓。

重新学习炒股第八十五天“DIFF指标上穿0轴的识别练习”

都说 Macd 是万能的技术指标 可是我却对它一点都不感冒 零轴相当于 60均线 Diff与Dea 相当于5 10 均线 没啥参考意义 要不是系统自带 早就把他抛到爪哇国去了 炒股 我看成交额 这才是世间最好的技术指标 [我想静静][我想静静][我想静静][我想静静][我想静静][我想静静][我想静静][我想静静]

MACD背离

DIFF线与股价背离：

重要，在股票操作中，是一种成功率较高的分析方法。

一，底背离：在下跌趋势中，当股价创新低，DIFF线却没创新低的情况。表明向上动能正在积聚，股价接下来上涨概率较大。

要点：

1.出现1-2次乃至多次背离情况：是更为强烈的一种上涨信号。不过也不绝对，有时候大熊市中，股价会连续创新低，macd可能出现多次底背离儿仍无法彻底扭转下跌趋势。

2.具体买入时机：最好底背离与K线反转形态结合，底背离与macd金叉结合，这样成功会更高。

3.多周期配合：如周线图中股价正处于下跌趋势且没有明显的支撑时，此时日线即便出现第一次底背离，投资者也不要匆忙入场。最好多周期共振，结合底背离信号买入，成功率会更高。

4.成交量：底部背离并伴随着成交量的放大，可考虑及时入场。

二，顶背离

在上涨趋势种，当股价创新高时，DIFF线却没有创新高，表明下跌动能在积聚，股价接下来较大可能下跌走势。

要点：

1.一次二次乃至多次顶背离：更为强烈的下跌信号，不过牛市中也可能不同。

2.具体卖出时机：卖出比买入更重要，一般买入要慎重，多种信号结合，周期共振，并且保持与市场大趋势一致，才能买入。卖出要激进，可以赶早不赶晚，甚至只要有一个卖出信号出现。就可以尽快离场，以保住到手的利润。

3.多周期配合：跟底背离相似，如周线仍上涨趋势。出现一次顶背离，激进者可以不比马上离场。

4.成交量：如果出现顶背离并伴着成交量的萎缩，则可考虑迅速离场。

DiffCSE：基于差异的句子嵌入对比性学习

我们提出了DiffCSE，一个用于学习句子嵌入的无监督对比性学习框架。DiffCSE学习的句子嵌入对原始句子和编辑过的句子之间的差异很敏感，其中编辑过的句子是通过随机屏蔽原始句子，然后从屏蔽过的语言模型中取样得到的。我们表明DiffSCE是一个等价对比学习的实例（Dangovski etal., 2021），它概括了对比学习，并学习了对某些类型的增强不敏感而对其他 "有害 "类型的增强敏感的表示。我们的实验表明，在无监督的句子表征学习方法中，DiffCSE取得了最先进的结果，在语义文本相似性任务中比无监督的SimCSE高出2.3个绝对分。

《DiffCSE: Difference-based Contrastive Learning for Sentence Embeddings》

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