知网与中科院的问题并没有因为知网发布了公告就完结。
中科院国家天文台图书馆发布【重要通知】关于中国知网(CNKI)暂停全院全文下载的通知。如需下载中文文献,请用万方和维普数据库。
知网在公告中不是说对中科院继续开放数据库使用吗?为何国家天文台图书馆要关闭呢?
通知:近期知网、万方、维普、龙源各数据库陆续开展全网整顿工作,已发表、已入网的数据务必尽快下载、截图保存,以备不时之需!所有数据库中宣部都在检查,若后期检查不通过,将永久下架刊物,务必引起重视!
万方屏蔽只开放这几天短暂时间,维普从明天开始也会屏蔽一些数据,请一定抓紧时间告知作者!
推特董事会已经答应马斯克的请求,对其开放数据库的访问权,以后每天超过5亿条的推文数据流都会在马斯克面前一览无遗。
这次对推特的收购除了马斯克,还有多家私人投资公司,CEO很多出自华尔街。
现在个人信息泄漏被盗已经很平常了,陌生电话或者短信现在几乎每天都会出现在手机里。
隐私数据被不法分子掌握是一件很可怕的事情,但是如果海量隐私数据被一些财团或者个人掌握,不管这些财团或者个人出于什么目的,都和我们信息被盗一样可怕。
千万人可以在国家机器面前裸奔,毕竟国家是公信系统,但如果个别公司或者个人可以调阅任何一个人的信息,那就恐怖了。
以前说富可敌国,那还不要紧,毕竟只是财富,没有威胁到国家根本,但是如果掌控了组成国家的每个个体,那就是权可敌国,那就是另一回事了。
推特是西方的,泄露的也是老外的隐私,我们烦不了,多数国人也不玩那东西,但如果我们的微信、支付宝背后的公司外国财团的影响力也很巨大呢?你知道这些公司拿走了多少国人数据?这些数据又被用作什么?想想不寒而栗。
【AICC2021 浪潮发布“源1.0”开源开放计划】
10月26日,在北京举行的2021人工智能计算大会(AICC 2021)上,浪潮人工智能研究院正式发布“源1.0”开源开放计划,这一全球最大中文巨量模型将以开放API、开放数据集、开源代码等多种形式为业界提供开放合作,人工智能相关高校和科研机构、产业伙伴及智能计算中心用户可通过“源1.0”官网源1.0-超大规模单体中文语言模型提出申请,经审核授权后即可基于“源1.0”模型探索算法创新以及开发各类智能化应用。
广东高考志愿填报:方向不对,努力白费
1、2021年广东高考志愿填报时考试院会开放数据库辅助系统,免费向高三学生家长开放,里面会有过去三年学校、专业的录取分数和位次,一样可以检索和筛选,各位家长不必到处买往年数据,小编唯一担心的是官方系统崩溃,所以备用了电子版的大厚本;
2、核心的内容是要了解今年的报考政策变化、招生计划变化、学校招生政策变化给往年数据带来的影响,在招生计划变动特别大的情况下,如何理解学校录取位次的变化,这才是重点,比如你单单听说今年物理类或者历史类扩招了就觉得你的目标学校会降分,这是不对的,应该了解整体的扩招情况,明白哪些学校会降,能降到什么程度;
3、专业方向是大家要特别关注的,先别盯着多少分有哪些学校可以上,先把孩子喜欢的方向、能接受的方向、不能接受的方向盘点一遍,然后再寻找相关方向实力比较强的学校;
故宫开放186万藏品的数据库! 网址:https://zm-digicol.dpm.org.cn/#国家宝藏# #故宫#
重要的数据:
美国人脸识别公司Clearview AI已向乌克兰政府部门开放人脸数据库,他们将20亿张从俄罗斯社交平台收集的图片制作成的搜索引擎,可以识别俄罗斯特工、甄别错误信息和确认死者身份。据了解,Clearview AI已经从全球 收集了100亿张照片。
美国特斯拉,苹果等特大公司所掌握的数据量更大啊!
美国数据库项目“开放课程”(The Open Syllabus Project)收集了各大学过去15年以来超过100万项课程和图书阅读信息,公布了美国大学学生的阅读书目数据,而中国的各大高校也公布了当年关于图书借阅情况。
阅读榜一放出,就有机智的朋友们将中美名校阅读榜单进行了对比,结果发现差别很大。
从榜单来看,中国的大学生们较少阅读有想象力的书籍,较少阅读有国际视野的书籍,较少阅读综合类或有普遍意义的自然科学和社会科学的书籍。
还有一个现象,名校和普通高校学生阅读差异不大。我希望大学生有更多个性化的阅读。
【谷歌成立开放数据库,追踪新冠病毒变异毒株信息】由谷歌及洛克菲勒基金会共同资助,来自欧洲及美国7大学术机构共同开发的大型国际数据库Global.health于2月24日上线,目前已收集来自 150个国家的超出2400万病例。
这张地图,显示了存储库中部分COVID-19感染病例的分布情况。深蓝色表示报告案例多,淡蓝色表示报告案例更少。
研究者认为,该数据库的成立有望解答众多有关新冠病毒的疑难问题,包括新的变异毒株传播速度、疫苗的效力,以及人们对于新冠病毒的免疫维持时长等。
#新冠肺炎##google##数据库#
转发:
我们要提防苹果、特斯拉这类美国企业的产品!美国人脸识别公司已向乌克兰政府部门开放人脸数据库,他们将20亿张从俄罗斯社交平台收集的图片制作成的搜索引擎,可以识别俄罗斯特工、甄别错误信息和确认死者身份!人脸识别l公司只是一条小虾米,苹果、特斯拉这样的美国才是大鲸鱼!建议大家能用国产尽量用国产!信息化时代的武器无影无形,威力远超飞机、大炮!
【基于MaxCompute+开放搜索的电商、零售行业搜索开发实践】基于传统数据库或开源引擎虽然能够搭建基础搜索服务,但随着商品数据的增多和业务流量的增长,难免会遇到性能瓶颈和效果瓶颈。另一方面,随着电商、直播、云计算等技术的不断发展,越来越多的传统零售企业正在进行互联网云上转型。在此背景下,如何快速搭建高效搜索服务?基于MaxCompute+开放搜索的电商、零售行业搜索开发实践-阿里云开发者社区
媒体报道:俄军多位将领被杀。
美国企业向乌克兰开放100亿张人脸图像数据库!
这是一个警钟!
美国为何能收集到如此众多的人脸图像数据?
俄罗斯高级将领在美国面前都没有隐私,全世界的普通人能有隐私吗?
……
我以前用过苹果手机,后来因为续航和信号太差,换安卓手机了。
我以后是尽量使用国产了,因为不想变砖,更不想没有安全感。
【收藏!转需!#贵阳现有11家免费开放博物馆#】数据集资源《贵阳#博物馆# 分布》,由市文化和旅游局提供,最后更新日期为2020年12月2日,包括了贵阳市11家免费开放博物馆——贵阳刘玉智藏报馆、贵阳市达德学校旧址陈列馆、息烽集中营革命历史纪念馆、修文县王阳明纪念馆、花溪镇山村生态博物馆、贵州古生物化石博物馆、贵阳金阳古生物化石博物馆、贵州省贵阳市五彩黔艺民族服饰博物馆、贵阳可佳博物馆、贵阳市花溪区兰妈妈多彩衣妆传统民族服饰博物馆、中共贵州省工委旧址信息。详情戳→网页链接 #贵阳身边事# @贵阳同城 @贵阳发布 @贵阳市文化和旅游局 (via.贵阳政府数据开放)
俄罗斯一个又一个将军被狙杀,这事的背后其实和我们也关系密切
美国人脸识别公司ClearView AI将自己收集到的100亿张照片开放给乌克兰使用,其中20亿张是关于俄罗斯人的。据说在ClearView数据库里搜一张人脸照片,它收录互联网上的所有有关信息就全部能查询读取到。有人说,多名俄罗斯军官被狙杀,和这个人脸识别有重大关系。
Apple手机内置的监听监控之前也有曝光过, Tasla的车身传感器自动传输收集到的数据到后台的新闻之前也有报道,这次ClearView做出来这种事,以后如果无人机电池和遥控技术突破了,战场上是不是可以在远距离外,对特定人进行定点清除?商业、生活中呢?
所以,建议大家购买时、使用时还是注意一些为妙,安全第一。能不用这种美国货就别用,用的时候也尽量别刷脸了。
同时,反过来说,未来网络安全工程师应该供不应求,你觉得呢
#冬菇商学院#2020年AI新基建发展白皮书,AI新基建是以算力、数据、算法等资源为基础支撑,以智算中心、公共数据集、开源框架、开放平台等为主要载体,赋能制造、医疗、交通、能源、金融等行业的基础设施体系,具有“新基建”的公共基础性和“人工智能”的技术赋能性
当地时间19日,俄黑海舰队副司令被“精准狙杀”,美企业向乌军免费开放的100亿张人脸图像数据库,或是原因之一。
俄高级指挥官阵亡率如此之高,让人不得不怀疑与上述原因有关。数据安全又一次震撼世人!
2021年6月,滴滴悄悄赴美递交上市资料,其中包括近6亿乘客声音、图像等生物信息、全国各地道路状况、国家各部门用车时间等大数据。仅仅25天,滴滴成功上市。速度之快,让人咂舌。
7月,中国信息安全部门进驻滴滴,检查滴滴赴美上市事件!
此事之后,滴滴火速宣布退市。
如果一切行为正当合法,为何又突然战战兢兢起来?
如果企业只知道毫无底线的谋利,没有社会责任感,不能将国家和人民的利益放在第一位,那么即便做得再大,我们也不需要。在中国没有所谓的大而不倒,一鲸落万物生是永恒不变的真理。
#重庆头条# 大渡口区史志馆于2021年11月启动建设,预计今年10月完工。大渡口区史志馆建成后实行免费开放,开展查阅、参考咨询、数据库检索、展览以及党史和地情知识普及。
【参数规模高达2457亿 源1.0”巨量模型的文学创作能力“燃爆”AICC现场】
在AICC 2021大会现场,参会人员与“源1.0”进行实时互动,根据互动者给出的主题或者上联,“源1.0”会迅速作出诗歌或者对出下联。众多参会者在现场体验“源1.0”的诗词创作能力,体验者表示,如果不是亲身体验,肯定看不出来诗歌是AI模型创作的,“重要的不仅能押好韵,而且更能写出中文诗的美妙意境。”
“源1.0”是全球最大规模的中文AI巨量模型,其参数规模高达2457亿,训练采用的中文数据集达5000GB,相比GPT-3模型1750亿参数量和570GB训练数据集,“源1.0”参数规模领先40%,训练数据集规模领先近10倍。 “源1.0”在语言智能方面表现优异,获得中文语言理解评测基准CLUE榜单的零样本学习和小样本学习两类总榜冠军,测试结果显示,人群能够准确分辨人与“源1.0”作品差别的成功率已低于50%。#浪潮##大模型##“源1.0”的开源开放计划#