健康资讯 【#城市公园不可重建轻管#】近年来，各地都在积极兴建公园，有的城市甚至已提前建成 “千园之城”。但在过程中，也产生了市区口袋公园绿化面积不足、设施承载压力较大等问题，郊野公园则出现设施利用率偏低等问题。“千园城市”不可重建轻管，不可只看数量不看质量，要注重前期设计、加大资金投入、加强部门联动。经济日报
C++也能快速开发web项目了！跟以往c++的框架比，drogon做得非常好。但是，要横向对比，它与php，py，java还是有差距的，而且并不小。希望它能从FastAPI中获取一些灵感。当然了，drogon自己的优势也很明显。守住自己的优势，改善自己的不足，drogon你就是未来！论语言框架的生态性，肯定是没有主流框架好的，但优势也是很明显，主要在于性能，有时考虑问题不能以好坏定论，是否适合可能会更重要。另外，选择适合的时候进军C++20吧。有点像C++界的Spring。[赞]
【#影业破危要拿出充足的优质影片#】 近两年电影市场供给不足，观众观影意愿降低。不过，影业对政策扶持过分依赖并非长久之计。要吸引观众重回电影院，影业必须提供充足、优质的影片。此外，金融机构应根据电影企业特点制定专门的服务与产品，让资金主动、高效、有序地参与电影行业。#知名记者说经济# 经济日报
资深网格交易用户小试牛刀：
1、第一次使用网格，是2018年在币优上导入API开单。但是API有个问题，不太稳定，体验也不够流畅。后来派网上不用导入API，可以直接开网格交易，而且可以开大区间，单边行情也不会卖飞，就直接搬到派网进行网格交易了。到今天为止网格交易3年多了，自己的资产也从最初的几万元到数百万元了。
网格交易最大的好处：主要是不用整天盯行情，像天地单这种网格单子高了套现，低了买大饼，怎么都香。另外的好处是而且还能拿住币，不至于被自己瞎折腾没了。总想买在最低点，卖在最高点，这根本实现不了，还不如不以涨喜，不以跌悲，何以解忧，唯我天地。
2、2017年开始的，起初是个小矿工，高位买了矿机，直接死山顶上…后来慢慢边挖边网格复活，如今已超脱回本生死线。最深刻的交易操作是百万天地单，16万刀开的btc/usdt，如今网格利润都6万刀了。今天虽然暴跌，但心里根本不慌，就当接回高位卖掉的大饼了。
AMD以创始成员身份加入PyTorch基金会
目前在AI框架领域，主要就是谷歌的tensorflow和meta的pytorch竞争了
并且，tensorflow日渐颓势，pytorch一枝独秀日趋明显，
日前，Meta宣布将成立一个基金会来维护pytorch
而这个基金会目前是由Meta、AMD、AWS、谷歌云、微软和英伟达六家作为创始成员
我个人认为，这显然是AMD为加强其AI战略极其产品在AI生态的影响力所做出的努力
毕竟之前，AI所用的大部分硬件开发API是英伟达的cuda，而AMD推出的相应API影响力不足
vbRichClient，这么好用的VB库，还可以白嫖哦！
1、说起VB/VBA的简单易用，有举双脚赞成的，也有嗤之以鼻的。
赞成的理由可以从早说到晚。比如：a、几乎不需要配置，VB6傻瓜式下一步+下一步安装后即可食用，VBA更是无需额外安装，呼之即来挥之即去。b、若错能力强，对编程小白友善。在Variant的照顾下，各路小白（无知无畏的任性），都可以达成所愿。c、VB/VBA特有的逐句解释执行功能，造就所见即所得，每句代码都有效果回馈，过程和结果都看得见。
不赞成的理由也能整一箩筐。比如：a、VB/VBA编译器/解释器+官方控件提供的特性，仅针对日常常规性问题，使用者的自由度并不高。b、VB/VBA的可视化的拖拖拽拽（简单），看上去挺速度（封装的良好性），却很难深度应用。c、深度应用需要调用系统API，封装性却远远不够，造成了VB在功能上的深度和广度上，亟需轮子而存在各种所谓的障碍。d、VB与Win系统深度捆绑，其深度应用，甚至需要比C掌握更多的系统底层知识才能驾驭。因而，VB精通的难度往往更高，使用的成本也会更大！
2、VB虽然被专业人士称呼为C/C++为比尔打工的私家货，按道理是不缺轮子的，但是VB的主流用户群还是很难Get到。所以，VB仍然亟需（缺乏）拿来即用的轮子--功能库。
3、说到功能库，可能还没有哪个能有vbRichClient库的规模（看看图三吧）。而且难能可贵的是，该库作者一直在更新，而且宣称要开源。要知道，该库本身就是VB所写，如果开源，先不说贡献力量了，对于提升大家的VB水平肯定是期待的。
BtOfficer在《vbRichClient，不得不说的VB/VBA扩展库》一文中有更全的分析，也会根据广大网友的请求对相关主题做进一步的深度解读，欢迎关注！
从不会编程到看得懂API, 能和团队一起做项目，这个过程少不了和同行的交流。同行不仅仅是指身边的小伙伴，也包括各个领域的大牛。交流除了指被动地听课，看书，浏览帖子和刷视频，也包括主动的编码，问问题，回答别人的问题，讨论等等。其实何止编程，哪个行业不是这样呢。
关于编程，附图是我给的一个软件开发者能力图，实战中，取决你手里的项目和角色，也许不需要你马上都得掌握这些知识，也许，掌握了这些，都还不够。
我今年尝试主动点，在交流的过程中，自己也能得到提高。最近组了个微信群，主要是用于编程启蒙及入门的交流，讨论和答疑。群里位置还挺多，有兴趣的小伙伴欢迎关注公众号德国数据圈，然后在后台输入编程圈，扫描二维码就能入群了。
。目前以scratch, java, python, javascript开发，以及信息学基础相关话题为主，但也不限于这些领域。
主要是提供一个交流编程的平台。我个人并不保证实时在线答疑，但根据情况偶尔也会互动。不过大家提的问题我会定期通过公众号或头条统一回复。如果互动好的话，也会举办直播答疑。欢迎新手，也欢迎有软件开发经验的小伙伴进来交流。
#教育听我说#
外媒Mspoweruser表示有证据表明微软下一代Windows将推出原生安卓模拟器，用来兼容安卓原生应用。不过，模拟器无法使用gms服务，不提供GooglePlay应用商店。另外微软有计划使用Windows API代替谷歌API。
如果微软兼容了安卓原生应用，则说明华为鸿蒙兼容安卓走了同样的技术路线，就是使用安卓的应用支持来弥补自身生态的不足。虽然Windows本身也是跨pc、平板的系统，但目前平板还是安卓、苹果的天下。微软兼容安卓可能对最终市场产生不小的影响，而鸿蒙与安卓的竞争很可能变成了鸿蒙、安卓、微软多家的竞争。
目前是个关键时间点，未来几年到底谁能笑到最后，还要看各家的技术实力与战略规划，当然也有可能操作系统市场进入多头并进时代。
【#财联社热议# 】
目前我国高档数控机床国产化率不足10%，在高端机床方面，我国严重依赖于从外国进口，国内数控机床行业企业的业绩并不出色，还有很长的路要走，所以目前数控机床板块更多是题材炒作，但其中不排除有中长线投资的方向。网页链接
当我们在工作上受挫，如果我们不断自我反省，就会被负面的评价淹没。之后，这种评价可能会继续延续甚至产生其他不好的联想。要知道，内省的目的是为了发现产生问题的原因，特别是自我方面的原因，从而找到解决问题的方法。但现实往往事与愿违，如果内心不够强大，内省往往会与内心的批评者不期而遇。网页链接
专访财通资管陈李：是从实业到专户，再到公募的不断进阶（二）
强调绝对收益，以仓位和组合构建弥补波动率
问：如何评价自己的投研框架？
陈李：投资之前，我认为一个重要的事情，就是首先要充分认识自己，了解自己的能力圈边界、长处和短板在哪里，避免用短板去竞争。
每年年末，我都会对当年的投资进行一个复盘，或者可以说是反思。当然，刚开始做投资的时候，我的整个框架还是比较零散的，理念也不够成熟。慢慢地，我意识到，市场上的投资方法百花齐放，最适合自己的就是最佳的，所以这几年我一直在提升自我认知，并且逐步完善自己的投资框架和理念：一方面，做一些减法，把自己不擅长的剔除出去，尽量在自己能力边界内、或者说胜率高的领域进行投资；另一方面，根据自己的能力圈，在擅长的领域内做更深度的赋能。
同时，在过往专户产品管理经验中，更强调的是绝对收益的理念，组合构建、组合管理，以及风控法则的设定都是围绕着这一理念展开的，这对我的投资框架产生了深远的影响。现在开始管理公募基金，我的理念和框架也还是会延续，我在产品管理上主要关注这两点，一是更高的复合收益率，二是更小的回撤。拉长来看，这是为了能给持有人较好的持有体验，我希望能和投资者建立一个长期良好的信任关系，帮助投资者实现资产保值、增值的目标。
问：近年来，我们看到市场上更多是赚贝塔的钱，怎么看这个问题？这与你侧重在个股投资上是否冲突？
陈李：在我看来这并不冲突。
首先，市场很关注贝塔很正常，但是追求高收益率就必须面临高风险暴露，这是相辅相成的。
其次，在我的投资框架中，自上而下和自下而上也是相互结合的，归因我的个人能力圈，投资组合更多的投资收益是源自于阿尔法，那么阿尔法是从哪里来的？这其中包含了自上而下的中观层面的研究，这也就是我们所说的贝塔。
在选股的方向上，我会尽量选择一个景气度高，或者能持续往上的贝塔，在这样的贝塔下去做阿尔法的投资。概括来说，阿尔法的投资逻辑链条离不开贝塔，所以这两者并不矛盾。
每个人短期的目标值不一样，有些人选择去赚贝塔的钱，根据我的个人投资纪律，我不会把整体仓位压在单一贝塔上。因此，基于我的目标是更高的复合收益率和更小的回撤，因此组合管理会尽量做相对均衡的配置。
问：从今年来看，表现较好的产品换手率较高，你在投资中弱化择时，是如何做到匹配市场风格轮动的？
陈李：弱化择时同样是基于我的能力圈，因为我并不擅长做总量判断及风格轮动。我每年会为自己的产品做归因分析，看看我赚的钱是哪里来的。如果可以做到每年赚的钱都不一样，要么说明你是一个完全多边形的基金经理，要么就是运气好到都“踏准”了主题。
而从我的实际投资结果来看，并没有这方面的因素，我的换手率每年都在下降，这说明我没有频繁地交易，不在做风格轮动这样择时的、高仓位的换手。
问：那如何应对单边下行的行情？
陈李：首先，从自上而下的角度看，当我抓住一些内部经济或整个市场的外围下行因素时，比如有流动性问题、出现较大风险，首先要控制仓位。
第二，对于我管理的专户类产品，通常每年年初都会净值归一，年初都是一个新的起点。通常来说，在年初都是低仓位去做，在有安全垫以后才上仓位，像今年这种市场单边下行的情况，如果没有积累足够的安全垫，我就不会加大仓位。
对我来说，投资中控制回撤是第一位的，我首先要保护好整个产品，在有限的仓位里面，我会尽可能分散组合分布度，从而降低组合的整体波动。所以在市场偏弱的情况下，我持仓的品种会相对分散，避免特别集中。
问：从你研究行业来看，偏向成长股，这类投资相较于有价值投资的波动更大一些，您如何控制回撤？
陈李：其实我不会特别区分价值股和成长股。在我的投资理念中，哪怕是周期性行业，只要它成长性的可持续时间足够长，比如其高速成长的周期能维持1-3年，或者只要它的行业天花板够高，那么我就会把它界定为成长类的股票。
对于这类“成长类”股票，不论是它的成长是来自于技术更迭，还是产品创新，亦或是新的营销模式等，波动都相对会大一些。那么，为了避免整个组合出现大波动，一定要做相对均衡的配置，回撤上需要考虑整个组合个股的属性，用仓位和组合构建来弥补波动率。
本文转载自财联社，记者闫军。
原文链接：
网页链接
版权归原作者所有，如果涉及版权问题请联系我们删除。本转载不代表本公司观点或本公司同意该等观点，且不构成任何投资建议，投资人自行承担任何投资行为的风险与后果。
基金有风险、投资需谨慎。
财通资管对本材料所载信息资料的准确性、完整性不作任何担保或保证，财通资管可发出其他与本资料所载信息不一致或不同结论的研究资料和报告。
关于VB/VBA的干货文章
很久未更新了，在某乎上转载了部分文章后，不少网友呼吁干货。技术类的干货，不同于社科类，因为技术都是可以证伪的，而且很容易。所以，来不得虚假，说的结论至少有可执行案例支撑。
尽管IT技术类是所有学科中，最不能容忍故弄玄虚的学科之一，但VB/VBA类的干货，又不同于其他编程技术。一方面追根问底，VB/VBA的一切与底层的规则相通，与其他编程技术并无本质区别。另一方面，VB/VBA的绝大部分用户都是业余的，在理解底层规则上，是缺乏知识储备的。所以，对于架在半空中的广大VB/VBA用户而言，透彻的原理并不见得就是干货。否则，那些讲C，讲系统的干货，哪还轮得到BtOfficer在这大放厥词！
所以，VB/VBA的干货文章，必须具备可操作性，在实操对比中，体验空洞的原理。要做到这点，并不容易。VB/VBA所代表的业余编程工具，正在被0代码、轻代码或AI主导下的智能编码所取代。专业人士，并不会将精力向这个无利可图的工具上倾泻。
正如BtOfficer所说，VB/VBA既有良好的封装，也有明显的封装不足。良好的封装，不仅在于窗口拖拽屏蔽了复杂的API调用，而且Win系统赋予了VB/VBA的丰富的接口，调度Win资源几乎无所不能。但封装不足，在于没有Python那样的丰富的第三方库，能够直接一行代码就怎么怎么样。所以，可操作的VB/VBA干货，其实是需要二次封装的。
尤其是，VB/VBA的设计意图本就基于教育，屏蔽了像普通指针、函数指针等一大波有用的工具。也正如网友所讨论的VB/VBA的一筐筐的缺陷，实际上是需要二次封装来解决的。良好的二次封装，不是用C写个库供VB/VBA调用那么简单，这不是BtOfficer在此的二次封装概念。而是需要对VB/VBA的原始封装进行适当地解构，在其基础上实现的补充或扩展。
BtOfficer正在制作的VB/VBA运行时扩展，正是这样的二次封装。但随着对VB/VBA解释/编译机制的逐步深入，愈发发现VB/VBA的精致，但同时也发现了庞大的系统资源。这对原本语法功能性补充的设定，产生了冲击，VB/VBA理当有更多的干货。
广大VB/VBA们，也值得拥有更丰富、更实用、更直指本质的干货，所以BtOfficer更新了计划，虽然过程缓慢，但结果值得期待。在此扩展之前，讨论原理，的确不够理想。
OpenResty的优势是内部集成了大量性能优异的Lua库Mysql、redis、http客户端、websocket客户端。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态Web应用、Web服务和动态网关，可以说是短小精悍。
OpenResty的劣势包括1. 太小众了、受众人群不够大。2. Lua在游戏中作为脚本语言应用的挺广，但作为大规模的应用开发还是比较勉强。并不适合业务逻辑复杂、功能繁多的业务型或者企业级应用；
所以总体来说可以利用OpenResty短信精悍的特性，开发接入网关、API网关、ABTesting分流，灰度发布、日志采集这类的应用。
据说达摩院做了一个自己的求解器，我觉得这个挺NB的，于是试了试。
在阿里云的天池中，我尝试了使用MindOpt优化求解器，下图就是搜索MindOpt求解器后打开的第一个网页。（如图1）
给我感觉很棒的是，MindOpt会给初学者很人性化的体验。
有一块内容叫做“新手入门步骤推荐”，分成了四步，分别是：
1.
浏览案例快速了解
快速浏览新手入门案例，了解求解器的作用。
2.
申请免费权限
申请您的专属Token，获取免费权限。
3.
跟随案例熟悉开发
从案例“去体验”进入CloudShell，全流程线上免费使用。
4.
进阶开发
熟悉流程后，查看文档手册来开发更多能力。
我相信，如果有时间跟着教程过一遍，肯定能入门MindOpt这个求解器。
值得注意的是，MindOpt为我们免费提供的学习案例有以下几个专题，还是很让人感兴趣的。（如图2）
专题一介绍了简单的线性规划的基本知识，通过对多个线性关系的约束下的目标值最优化，达到我们的目标。了解了之后，就可以开始安装我们的MindOpt求解器并进行实验了。阿里云为我们提供了一个在线的Cloud Shell窗口，类似于ubuntu系统的命令行，只不过是在云端运行，安装过程非常方便，只需要对这个图片点击一下，就一键安装了。（如图3）
安装完成后，我们就可以看到目前的MindOpt版本是0.12.1了。（如图4）
给我们的示例代码是求解范例二中的问题，
在后台，MindOpt通过使用单纯性法和内点法，帮我们求解出了在满足营养需求的条件下，用最小的成本搭配出的饮食菜单。
但出现的问题是跑完了程序之后，结果被保存在example2_mps_file_model_mps.sol这个文件中，通过ls我们可以看到这个文件，但教程没有告诉我们如何打开它。
天池中还有一些其他的福利，比如这里有Python基础入门课程。
天池AI学习
下边这副图是天池中免费提供的学习内容，都可以任意打开。（如图5）
还有的不足之处是，MindOpt只实现了求解线性规划问题的单纯形法和内点法，并给出了C、C++和Python程序语言的应用程序接口（API）。对于其他的优化问题，如混合整数线性规划等，还没有得到支持，预计将在后续的版本中给出。
对于进阶的开发，MindOpt也给出了对应的用户使用手册，可以在以下网址看到。
网页链接
MindOpt作为求解优化问题的专业计算软件，是深埋于智能决策场景底层的“终极利器”、“降本增效”的好工具。这项技术来自达摩院的决策智能实验室，每年在弹性计算资源调度优化场景里，可以为阿里云节省数亿成本。
关于分布式存储的五大谎言不攻自破，谎言并不可怕，可怕的是无知
近日网传#明星健康宝照片遭泄露#，2元打包70张，1元买1000位艺人身份证号，简直令人难以置信
在个人信息保护如此严格的当下，居然会发生如此不可思议之事，实在不敢相信，或者说宁愿相信这是一个大谎言。
因为网上不真实的传言和真实的谎言，也实在太多了，很多传说本来就让人将信将疑。
比如这两天网上很多人在探讨关于分布式存储的五大谎言，开始已让人感到不明就里。
有关分布式存储是指软件定义存储解决方案的实现，将复杂的软硬件抽象化管理，组合成统一资源池，继而用简单友好的管理界面或API提供给用户个性化的存储解决方案。
然而，目前却有人扩大或者误读曲解了相关知道，因而普遍流传着关于分布式存储的五大谎言。即：大致是说分布式存储就是软件+服务器；分布式存储就是低价值存储；分布式存储可全面取代企业外置存储；开源架构是分布式存储的未来。更有甚者，还有人的干脆谎称：分布式存储就是“云”。
显然这些都是以讹传讹，误人子弟的谎言。
其实，分布式存储是一个产品，云是一种一种服务模式。二者不但并不冲突，还相得益彰、互为补充。并将长期共存是未来，分布式存储和企业外置存储从一开始就是不是取代关系。
既便有人现在还在担心我国的分布式存储目前够不够先进，但是现实状况是，互联网技术的发展壮大，需要存储的数据越来越庞大。
现在如果再像信息化时代之前那样搞传统的集中式存储，肯定是回不去了，更难以适应互联网的发展需要，而只有顺应潮流，排队干扰和杂音，坚定走适应分布式存储技术之路，才能立于科技潮头而不倒。
难道不是这样吗？
#印度演员表演疫情如何全面失控#印度这名演员形象逼真的把印度第二波新冠疫情发生的原因淋漓尽致地表现出来。
莫迪政府的傲慢和自信，轻视新冠病毒，以及放任放松封锁，宗教聚集等等。当印度单日新增1万多例病例时，莫迪宣称为世界其他贫穷的国家作出了榜样，战胜了疫情，并且为其他国家提供了1000万剂疫苗，二本国接种疫苗严重短缺。当英国首次发现的变种病毒肆意在各国传播时，印度声称本国人具有极强的免疫力。莫迪为了所在政党在地方议会的选举，多次到西孟加拉邦举行选举集会，参加集会的人不戴口罩，没有保持距离。印度教的大壶节，是引发本次疫情爆发的导火索，让印度疫情海啸般袭来，一发不可控制。印度薄弱的卫生保健体系接近崩溃，病床饱和，氧气、药品短缺，未来二周，印度疫情将进入灾难性阶段。
特别是近期印度新冠肺炎疫情十分严峻，但总计仍有超过910万民众前往印度北方城市哈里德瓦（Haridwar），参与今年的印度教的宗教盛事“大壶节”（Kumbh Mela）。当地媒体更指出，在最后一场恒河共浴仪式（shahi snan）中，仍有2.5万人一同下水，且大多数人没有遵守防疫规定，坚称“恒河会保佑我们”。
印度政府部门表示，在这场自1月14日起举行的印度教的宗教盛事中，总计有超过910万信徒前往哈里德瓦市，参与于恒河边举办的各种仪式；而该节庆的尾声，正好就是印度新冠肺炎第2波疫情大流行的4月，因此就算疫情严峻，4月份仍有600万印度人聚集于当地。
根据统计，4月12日的第一次恒河共浴仪式吸引达350万名信徒、14日的第二次仪式则约130万人。而虽然近期印度医疗卫生体系陷入崩溃，但仍有2.5万名信徒参与在4月27日举行的最后一次仪式，肩并肩进入恒河共浴，还坚称“恒河会保佑我们”。
在大量印度教信徒涌入下，哈里德瓦的确诊人数已自4月初的1.5万人，突然暴增至超过3.1万人；虽然当地政府提前颁布防疫规定，但由于参与大壶节的印度教的信徒数量实在太多，病毒检疫能量完全不够，且难以保持社交安全距离。印度医师协会（API）官员桑杰·沙阿（Sanjay Shah）警告，需要进行更大范围的检测与密切接触者追踪，以免疫情状况继续恶化。
印度确诊病例总数超过2000万例，死亡逼近22万人，包括世卫组织专家和印度专家质疑印度当局阴谋疫情数据。[/cp]
【想法分享】数字化转型的必要性是什么？
#数字化##转型升级#
您好！
我们是大象云科技，专注专业于BIM云计算引擎和CIM云计算引擎！
数字化转型正在中央的政策推动下，我们可以明显看到在各个行业全年铺开，我们认为可以从社会、行业、企业三个角度来予以分享，描述其必要性的对应方面。
从社会角度，人口结构是影响一个国家长期发展的重要基础因素，而目前我国的老龄化趋势正在不断加快，考虑我国整体人口基数较大，未来生产力的不足会成为限制经济发展、质量持续改善的重要掣肘。在这种总体劳动力减少的情况下，便需要在单位劳动力上提升其工作效能，而这种效能的直观体现便是其对所处环境和职位的情态感知能力。
例如，对于某个大型建筑工程，例如水电、大桥等场景的运营团队成员来说，其需要即时了解现场的数据变化等情况态势，并且能够以数学关系、逻辑推导等方式来了解对应情况的决策和预案，从而快速行动调集资源予以对应。而这种态势能力的强化，便需要数字化系统对于场景中数据颗粒的获得，包含了三维模型的原始数据、现场终端的采集数据、IOT的反馈数据等多个方面。
通过以上大量数据颗粒的集成，便能够在数字化系统中打破信息不对称的情况，从而让对应的个体能够获得所需的信息，从而做出对应的举动，而以此类推至整个社会劳动力群体，便能够实现以较少有限的劳动力、获得更大生产力输出的成果。
从行业角度，数字化让不同数据架设了沟通的桥梁，从而让不同技术为同一场景的工作予以服务。例如在建筑场景中，BIM数据长期更多用于设计阶段的模型修正，其次在于施工端的适配等管理，但是最终的工作量大多数由人类劳动力来完成。而如果能够将BIM数据和自动化机械与意义对应，那么便能够让自动化机械植入了一个认知地图，从而按照人类的计划完成相应的工序 ，例如自动钻孔、墙面涂覆等重复性强、机械力要求充足的工作。
如上，在运维阶段，通过对BIM数据等资产静态数据的获得，以及对周边河道水位、地质情况以及往年天气气候变化等数据的获得，类似保险公司等单位便可以对相关自然资源变化中可能出现的自然灾害，以及对资产的潜在影响作出预判，例如河道水位高峰是否淹没资产。如此情况有所了解，便能够与资产单位配合予以防范并设计出更好的承保方案。
可见，不同行业的数据及技术的交相配合，能够提供更加灵活机动、高效精准的解决方案。
而对于企业，数字化平台所承接的数据体量将越来越大，而其底层将需要云计算的充足算力以及适配云计算的底层PAAS组件模块等来予以支持，而企业正是可以通过云计算，利用其资源可伸缩的松耦合结构，来将过于专业的事务外包，从而专心于自身的核心业务中。
例如我们大象云提供了云计算三维数据引擎，皆可以兼容多源异构的超大模型，也可以实现在移动端等场景中的灵活API调用开发，从而支持系统集成商，可以按照终端客户的需求和痛点来封装各类平台，例如协同设计、施工管理、项目管理、数字化交付、装配式管理、保险运维、园区运维、大桥轨交运维、风电场运维等不同场景、不同类别的系统。
如上，我们从社会、行业、企业的角度分别分享了我们对于数字化转型必要性的理解，希望对您有所帮助。
如有兴趣，可查阅我们原创文章：
《数字化赋能 · 自动化机械》《全生命周期 · 更需关注“云”科技》。
【大象云，数据还原世界本质，专注专业于BIM云计算引擎 及 CIM云计算引擎！】
【#财联社热议# 】近期，多只上市新股连续破发，今日上市的N凯尔达、N可孚早盘低开，双双破发，上周五登录科创板的中自科技也开盘破发。新股上市首日即破发，使得打新不再无风险，估值过高一直以来是新股破发的主要原因之一，破发标的本身发行价格较高，业绩与估值的不匹配导致其价格加速回落，加之近期市场人气也显不足。有机构指出，根据成熟资本市场的经验，“破发”是资本市场的正常现象，体现了价格博弈的有效性，投资者对此不必过于惶恐。网页链接
