健康资讯 回答一位同学问题：
如何在一个Excel单元格中，生成两个随机时间？
整体思路如下：
(1)rand函数生成随机小数
(2)Text函数规范日期格式
(3)&进行拼接
完整公式如下：
=TEXT(RAND(),"HH:MM:SS")&" "&TEXT(RAND(),"HH:MM:SS")
结果如下图所示：
#Excel#
【十分钟带你理解什么是布隆过滤器？】布隆过滤器（Bloom Filter）是非常经典的以空间换时间的算法。布隆过滤器由布隆在1970年提出。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。
https://developer.aliyun.com/article/1046992?spm=a2c6h.12873581.group.dArticle1046992.53907431qW9TXj?utm_content=g_1000361263
伪随机函数的精确复杂性与计算复杂性理论中自举现象的黑盒自然证明障碍本科生能研究这么复杂的问题？！他们没有作业吗？
3位清华“姚班”本科生，斩获大奖！系中国在校大学生首次……
以前看过他关于“伦敦腔”的论述，感觉很有水平[赞][赞][赞]，美中不足的是语速太快，应该慢点。
注电冲刺复习重要考点——概率论及数理统计
随机事件与概率：会计算概率
古典概型
随机变量的分布和数字特征：掌握概率密度函数和分布函数的性质及期望和方差的性质
数理统计的基本概念：熟悉三个常用分布
参数估计
#教育听我说# #我在头条搞创作#
本文重点
本节主要讲解一些概率知识，概率在机器学习中很重要的，但是并不是讲解很多，而是简单的介绍一下机器学习中的概率知识。
随机变量
随机变量可以理解为随机事件的数量表现
当随机变量x是离散的情况的时候，我们可以用分布函数求概率
当随机变量x是连续的情况的时候，我们可以用累计分布函数求概率
但是有时候很难算出来累计分布函数，此时可以使用概率密度函数来求概率，累计分布函数F(X)的导数是概率密度函数f(X)所以我们可以使用积分的方式来求概率
高斯分布
贝叶斯算法
贝叶斯算法1
贝叶斯算法可以理解为使用后验概率来计算先验概率，贝叶斯算法中分母都是不好算的，拿P(A|B)来说它的分母P(B)=
AC表示A的补集，那么P(A|B)又可以转换为：
贝叶斯算法2
贝叶斯算法还可以写成概率密度的形式
贝叶斯算法的概率密度形式
在所有物种里，人和人之间的差别是最大的。如果用同一个尺度评判，那大部分人简直都没活路。
有些人在某些方面的能力简直就是神一样的存在，令人绝望地仰视。
我大学三年级的时候，专业课特别难，随机过程、实变函数、多元分析等等，每门课都是要命的难，随便一道题，做的人吐血。
有一天，来了一个少年给我们上习题课。
这小孩看起来比我们班最小的同学还小，一脸稚气，傻傻的样子，也就十八、九岁。
可讲起题来，行云流水，So Easy!
把我们震惊得说不出话来。
后来知道，这小孩是陈省身的博士后，还不满20岁，是个真正的天才。
上过好大学的人可能都有这样的体验，大学里神人真是太多了！
在这些神人的专业领域，普通人的差距简直是天上地下，真的是不可同日而语。
当然，天才们在其他方面跟别人比，可能也有这么大的差距。
人和人之间有巨大的鸿沟，思想上、能力上，都这样。
祝子杰《少年圆鱼洲》第四期腾讯视频今日上线。寻找么么鱼正式开服
