健康资讯 7月28日，首期“智能新生 双模驱动”金蝶EAS Cloud V8.8新版品鉴会成功举办！本次大会由金蝶联合英特尔共同呈现，ACCA、柳钢、英特尔、金蝶专家云端汇聚，聚焦世界一流司库管理，共商企业司库管理之道，助力企业迈向世界一流！
金蝶中国EAS Cloud产品总监贾力表示，EAS Cloud V8.8新版是一个更智能、更全面、更稳定的数字化平台，在智能财务、组合应用、品质提升三方面做了重点更新和强化，全面支撑集团企业数字化转型。
智能财务方面，加强司库管理，满足国资委对司库建设的要求，同时拥抱新技术，增多增强智能化应用，让财务机器人、智能预测、数字看板为更多客户带来效率提升，实现对风险的实时控制。
组合应用方面，EAS Cloud V8.8新版适配了金蝶云·苍穹gPaaS平台，完成云化改造，同时完善了同金蝶云·星瀚、金蝶云·苍穹的组合方案，提供更丰富的组合应用场景助力企业适应数字化转型、管理上云趋势。
品质提升方面，实现了软硬件全栈国产化的安全可信适配，同时进行了质量加固，增加了智能运维工具，充分保障系统运行更加安全、稳定、可靠。
01 世界一流司库管理体系建设背景下
EAS Cloud V8.8新版
司库管理的新价值、新特性
2022年3月，国务院国资委发布了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，围绕“1455”框架，加快中央企业构建世界一流的财务管理体系。其中“强化资金管理，实现安全高效”作为五项职能之一，继今年1月发布的《关于推动中央企业加快司库体系建设进一步加强资金管理的意见》之后，再次被重点强调。政策要求下，中央企业乃至大型企业集团纷纷采取行动，推进司库管理转型升级。
ACCA资深专家、美赞臣大中华区CFO王爱英表示，当前企业财务数字化转型是大势所趋，“诚信合规+价值创造”是财务的两大使命。世界一流财务和司库管理体系建设背景下，企业要加强资金集中管理、安全管理，实现可视、可控、可用，从管理资金向经营资金转变。
本次大会，金蝶EAS解决方案中心售前顾问曹海燕在主题演讲中重点介绍了EAS Cloud V8.8新版的司库管理新特性。他介绍到，本次V8.8新版司库管理的新特性主要体现在交易管理、运营管理、决策分析三类，并重点推荐了数字人民币母子钱包池、债券管理、全球化、现金流预测、数字看板指标库、智能风控六大特性。
· 支持用数字人民币钱包进行结算，支持数字人民币子钱包归集到母钱包的业务应用；
· 增债券管理主要从预算管理、债券发行准备、募集管理到债券利息、账务处理、费用管理等全流程管控，为客户提供完善的融资管理业务支撑；
· 全球化跨境管理打通了中行体系跨境结算通道，防止关键交易数据被恶意监控。EAS Cloud银企直连实现了与中国银行体系内银行跨境支付的功能，可以避开SWIFT直接完成支付，保证了支付安全；
· 现金流预测提供预测情景、预测指标模型、预测展示等功能，预测指标模型是现金流预测的核心功能；
· 资金看板支持资金运营监控和投融资管控的50多个资金场景业务数据进行看板展示，根据资金各指标，可自由配置成需要的各项指标和各种维度进行数据分析展示和监控；
· 使用智能风控平台，配置预置安全方案，对资金收付业务进行强控、弱控、机器人控等风险控制，实现EAS全链条支付安全治理。
金蝶EAS Cloud全球司库管理解决方案，通过构建交易层、运营层、决策层完善的业务管理和风险管理体系，打造一体化、数字化、智能化和国际化司库系统，建立安全、智能、敏捷、精细、生态的司库管理体系，为企业的发展提供战略支撑，优化内部资源配置，实现企业资金的价值创造。
02 全球司库引领价值创造 助力企业迈向世界一流
金蝶EAS Cloud作为一款有着十九年技术沉淀的集团企业财务数字化转型平台，可为集团型企业提供功能全面、性能稳定、扩展性强的数字化平台，支撑横向到边、纵向到底的一体化管理，帮助企业强化核心竞争力。19年来，赢得了招商局集团、万科集团、河钢集团、厦门建发等近万家中大型集团的高度认可。
信创背景下，金蝶EAS Cloud 积极拥抱新技术，开放信创生态，实现了软硬件全栈国产化的安全可信适配。联手全球最大的个人计算机零件和CPU制造商英特尔，EAS Cloud在ICX CPU 平台上成功完成了大并发测试，取得良好的性能表现，可更好地提升用户体验，降低IT系统的管理难度，帮助企业打造高效、开放的数字化服务平台，支撑业务持续增长。
图灵程序设计丛书：Java进阶高手(套装全8册
内容介绍：
《Java实战（第2版）》全面介绍了Java 8、9、10版本的新特性，包括Lambda表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture以及新的日期和时间API，是程序员了解Java新特性的经典指南。全书共分六个部分：基础知识、使用流进行函数式数据处理、使用流和Lambda进行高效编程、无所不在的Java、提升Java的并发性、函数式编程以及Java未来的演进。
多年以来，函数式编程被认为是少数人的游戏，不适合推广给普罗大众。写作《Java 8函数式编程》的目的就是为了挑战这种思想。本书将探讨如何编写出简单、干净、易读的代码；如何简单地使用并行计算提高性能；如何准确地为问题建模，并且开发出更好的领域特定语言；如何写出不易出错，并且更简单的并发代码；如何测试和调试Lambda表达式。如果你已经掌握Java SE，想尽快了解Java 8新特性，写出简单干净的代码，那么本书不容错过。
《Java技术手册（第6版）》为《Java 技术手册》的升级版，涵盖全新的Java 7和Java 8。第1部分介绍Java编程语言和Java平台，主要内容有Java环境、Java基本句法、Java面向对象编程、Java类型系统、Java的面向对象设计、Java实现内存管理和并发编程的方式。第2部分通过大量示例来阐述如何在Java环境中完成实际的编程任务，主要内容有编程和文档约定，使用Java集合和数组，处理常见的数据格式，处理文件和I/O，类加载、反射和方法句柄，Nashorn，以及平台工具和配置。
《Java性能权威指南》对Java 7和Java 8中影响性能的因素展开了全面深入的介绍，讲解传统上影响应用性能的JVM特征，包括即时编译器、垃圾收集、语言特征等。内容包括：用G1垃圾收集器应用的吞吐量；使用Java飞行记录器查看性能细节，而不必借助专业的分析工具；堆内存与原生内存实践；线程与同步的性能，以及数据库性能实践等。
《Java编程思维》从基本的编程术语入手，用代码示例诠释计算机科学概念，旨在教会读者像计算机科学家那样思考，并掌握解决问题这一重要技能。书中内容共分为14章、3个附录，每章末都附有术语表和练习。本书适合想学习计算机科学和编程相关内容的初学者。
《Java攻略：Java常见问题的简单解法》旨在让读者迅速掌握Java 8和Java 9相关特性，并给出了70余个可以用于实际开发的示例，介绍了如何利用这些新特性解决这些问题，从而以更自然的方式让开发人员掌握Java。本书适合Java开发人员阅读。
Java提供了一套非常强大的并发API，可以轻松实现任何类型的并发应用程序。《精通Java并发编程（第2版）》讲述Java并发API 最重要的元素，包括执行器框架、Phaser类、Fork/Join框架、流API、并发数据结构、同步机制，并展示如何在实际开发中使用它们。此外，本书还介绍了设计并发应用程序的方法论、设计模式、实现良好并发应用程序的提示和技巧、测试并发应用程序的工具和方法，以及如何使用面向Java虚拟机的其他编程语言实现并发应用程序。
《Java虚拟机基础教程》概述Java 虚拟机（JVM）及其特性，并用大量示例详细介绍了Java、Scala、Clojure、Kotlin 和Groovy这5种基于JVM的语言。具体而言，首先概述了Java平台，紧接着详细阐述了JVM，然后分别介绍了上述各种语言的基础知识和核心概念，并运用它们开发项目、创建应用程序。
### siege一款web(https)压力测试工具(linux)
```bash
#1 安装
# make sure you have the ssl libs installed(网页链接)
yum install mod_ssl openssl -y
wget 网页链接
tar -xvf siege-latest.tar.gz
cd siege-4.0.7/
./configure --with-ssl=/usr/bin/openssl
make
make install
export PATH=$PATH:/usr/local/bin
siege -V
siege -t 30s -c100 网页链接
#参数解析
-c是并发量，-r是重复次数。并发量乘重复次数就是总的请求次数。 t 是测试时间
url文件就是一个文本，每行都是一个url，它会从里面随机访问的。
输出参数说明:
输出名称 解释说明
Transactions: 访问次数
Availability: 成功次数
Elapsed time: 测试用时
Data transferred: 测试传输数据量
Response time: 平均响应时间
Transaction rate: 每秒事务处理量
Throughput: 吞吐率
Concurrency: 并发用户数
Successful transactions: 成功传输次数
Failed transactions: 失败传输次数
Longest transaction: 最长响应时间
Shortest transaction: 最短响应时间
```
Collections工具类 同步控制
HashMap、ArrayList是线程不安全的，没法在多线程环境下使用，Collections 工具类中提供了多个 synchronizedXxx 方法，这些方法会返回一个同步的对象，从而解决多线程中访问集合时的安全问题。
SynchronizedList synchronizedList = Collections.synchronizedList(list);
效率和直接在方法上加 synchronized 关键字的 Vector、Hashtable 差不多（JDK 1.0 时期就有了），而这些集合类基本上已经废弃了，几乎不怎么用。
正确的做法是使用并发包下的 CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap。
【中国信通院携手微信、腾讯云，正式推出“小程序全链路压力测试专项”服务】
随着信息化、数字化转型的持续推进，各行业均开始实现“线上代替线下”，即各类政务、交通、医疗等民生相关的线下服务流程均通过线上系统高效完成，例如随着疫情防控的常态化诞生的各类健康码系统等。
各类线上系统目前已与公众日常生产生活深度融合，其平稳运行是当前社会各类生产生活行为正常开展的基础。线上系统运营方为保障自身服务的稳定性，应定期开展端到端的全链路测试，从而准确摸底自身系统能力、充分识别自身系统风险。但由于线上系统环节多、数据仿真困难、测试工具能力不足、测试过程缺乏规范指引等问题，各类线上系统端到端全链路压测开展情况并不乐观，存在环节缺失、实施困难、结果不准等现象，导致近年来各类线上系统宕机事件频发。
当前，小程序因其轻量、便捷、易用等特点，已经成为各类线上系统的主要入口。为帮助各类线上系统完成端到端全链路压力测试、助力其服务稳定，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）分布式系统稳定性实验室联合微信和腾讯云，特推出“微信小程序全链路压力测试专项”服务。这是业内首个由入口平台方、压测技术方、第三方权威检测机构共同组成的全链路压测服务项目。
本专项将采用微信团队提供的小程序专用压测工具，该工具可直接从小程序入口端模拟海量微信真实用户访问情况，从而帮助小程序运营方最大限度还原实际业务可能面临的海量高并发场景，进而对小程序容量上限做出精准评估。腾讯云将提供专业技术咨询。中国信通院作为第三方权威检测机构，将全程参与压测过程，测试前利用专家资源评审测试方案的科学性、完整性，测试中将现场监督测试过程的有效性，测试后出具压测报告及相关证书，并对暴露的问题提出优化建议。
压测专项服务于2022年2月15日正式开启，具体流程如下，欢迎有相关需求的单位报名参与。
报名联系人：
王超伦
wangchaolun@caict.ac.cn
13011807607
可视化工具作为整合信息的一种手段，将离散的、孤立的、多学科的信息转化为知识。以“非语言表征”的形式，向人们提供了一种高并发、多维度思考问题的思考方式。在实际的工作学习中，可以让使用者动态且富有建设性地获取新知识。
有一个核心隐喻：可视化思维工具犹如石匠手中的凿子，可以让使用者能够及时修正，并能快速将自己的想法以可视化的方式呈成型。但首要条件是：石匠要具备塑造、建构材料的实操能力。
随着信息化的普及，可视化表征形式与语言表征形式越来越紧密地融合起来，这种融合为学习者展现并建构心智模式提供了必不可少的手段。众多的可视化工具成为与众不同、具有高度生成力和创造力的思维表征形式。
可视化工具的多样性让人振奋，也让人不知所措。毕竟我们还没有真正地融入信息化时代。
思维导图、聚类图、语义图、认知图、结构图、组织图、心智图、概念图……这些工具的名称及属于让人感觉混乱。而且更容易让人崩溃的是，这些可视化工具的用法也不尽相同，甚至统一表现形式下，用法却不是连贯一致的。而且，有些工具只能通过运行程序才能运行，这就意味着，我们的思维受制于开发者所开发的功能。即使开发人员是专业的，能够研发出功能强大且全面的可视化模型，但其使用环境必然是复杂的。
有没有一种可视化工具简单易用，并且易于识别，随手可得却功能强大、意义丰富可扩展？有！只是，我还在整理，不能催[笑哭]……
各位打工人早！今天的内容主要是介绍一个“傻瓜式”简单易用且能满足大并发服务端稳定性的 Go 项目～
go-zero 一个可靠的 Web 和 RPC 框架。它包含了极简的 API 定义和生成工具 goctl，可以根据定义的 api 文件一键生成 Go、iOS、Android、Kotlin、Dart、TypeScript、JavaScript 代码，生成的代码可以直接运行。就算你是一个 Go 新手，有了这个框架，也可以快速写出高性能可扩展的微服务。HelloGitHub 第 56 期
#GitHub# #程序员#
为什么说 SQLite 最适合中小型站点呢？
SQLite 是一个类似 Access 的轻量级数据库系统，但是更小、更快、容量更大，并发更高。为什么说 SQLite 最适合中小站点呢？并不是说其他数据库不好, Oracle、MySQL、SQLServer 也都是非常优秀的 DBS，只不过他们设计目标不同，特性不同，所以只有更适用某个应用场景，没有绝对的好坏之分。
SQLite 数据库的优势
真正开源的小型嵌入式数据库，支持事务、触发器器。
性能至少优于 MySql 4.1.0 。
目前已被几乎所有的高级程序开发语言支持。
由于可以自定义数据库函数，尤其在 php 的扩展中可支持全部 php 函数，其性能可以说是无上限的。
有很多用 PHP 开发的管理工具，与 PhpMyAdmin 的界面很相似，比如常见的：SQLiteManager。
选择 SQLite 后成本的降低几乎是必然的，技术上的支持和兼容更是毫无压力，后期维护备份几乎是无脑操作即可，整体的性能表现也完美的契合了硬件配置。当然 SQLite 的缺点也是不可避免的，但是在中小型站点上能很好的规避：
并发低 动态访问时当访问量不超过 10 万 PV 的时候，SQLite 超过 Access 的并发能力已经绰绰有余;生成静态页后更无需考虑数据库的并发问题。
在大数据量的情况下表现较差 但是中小站点一般情况下数据量不超过 10 万，而 SQlite 在 100 万数据量之下表现还不错，因为省掉了对数据库服务器的远程连接甚至会更快。
写入较慢 默认配置下的 SQlite 的写入速度比 MySQL 慢了很多，但是 CMS 应用场景的写入操作较少。在插入新文章的时候基本感受不到慢。集中的写数据库操作只有在安装的时候会出现，不过只出现一次，可以忽略。
为已有的表加索引较慢 但是在中小站点 CMS 中不会有这样的需求，可以忽略。
无法将 MySQL 部署到与前端机不同的服务器上，但是中小站点也没有分开部署的需求。
对于中小型站点来说 MySQL 这类数据库确实非常先进，但说实话都是“大材小用”、“杀鸡焉用牛刀”了，甚至可以毫不夸张的说大部分中小型站点需求仅仅用到了 MySQL 这类数据库 10%的功能而已，还得为了适配 MySQL 在硬件上做出取舍（比如：内存低于 2G 是无法使用 MySQL 高版本的）徒增成本而已，与其这样为啥不简单的选择 SQLite 这类轻量的数据库来使用呢？
#数据库##网站##个人站点##博客##个人博客##SQLite数据库#
Apache Chukwa 是什么？
Apache Chukwa 是一个开源的用于监控大型分布式系统的数据收集系统。这是构建在 Hadoop 的 HDFS 和 MapReduce 框架之上的，继承了 Hadoop 的可伸缩性和健壮性。Chukwa 还包含了一个强大和灵活的工具集，可用于展示、监控和分析已收集的数据。
其中主要的部件为:
1. agent : 负责采集最原始的数据，并发送给 collectors；
2. collectors 负责收集 agent 收送来的数据，并定时写入集群中；
3. map/reduce jobs 定时启动，负责把集群中的数据分类、排序、去重和合并；
不过，当前该项目已经退役（retired）了。现在针对海量日志处理，有近实时的ELK 解决方案，并且还易于运维。
优雅草科技doc内部文档管理平台-优雅草产品文档+技术文档+说明文档
蜻蜓Z系统flutter+java(java第二版)8月新品
本demo介绍
蜻蜓Z系统是沿用前端7月第4版flutter+后端java第二版的新组合版，本版本性能将超过以往的所有版本，技术需要进步，随着时间的推移越后期出品的版本将会越有优势，为了保障稳定运行所有的开发工具和开发语言以及框架均使用正式版而不是最新bate版，蜻蜓Z系统包含章节小说，章节漫画，短视频，电影，演员，听书，签到，付费，邀请等功能。
（本demo暂时-临时节约时间用客户定制界面进行介绍和demo演示，demo实际界面会在客户产品上线后单独定制放出来。）
提示
优雅草所有demo产品均为仅供功能展示，优雅草仅接受定制开发或通用开源版demo授权购买，并且优雅草接受具有挑战且未尝试过的领域，一个专注于开发的软件公司，2022年核心业务列表请查看：优雅草科技doc内部文档管理平台-优雅草产品文档+技术文档+说明文档 我们并不接受所谓购买“成品”看“成品”以及拿他人产品冒充自己“产品”并提供廉价且无质量保证的“纯搭建”服务行为，我们需要产品在我们自身可控范围内，可以解决各种疑难杂症保障稳定上线和运营以及高并发解决方案，因此需要自行二开运营的客户请直接购买我们的基础demo产品进行运营即可，需要整体运营方案可直接联系商务客服洽谈定制方案，我们不接受直接出售产品请须知，所有旗舰版商业级产品均包含定制开发额度请详细咨询客服。
截图
前端截图
后台截图
暂未更新
演示
前端APP演示下载
优雅草科技doc内部文档管理平台-优雅草产品文档+技术文档+说明文档
后端演示登陆
暂未更新
蜻蜓Z架构介绍
dart+flutter + java +springboot+springcloud
蜻蜓Z系统
安装教程
暂未更新
文件目录说明
暂未更新
API接口文档
暂未更新
1、Guava 30.1.1 发布，Google 的 Java 核心工具库
Guava 是 Google 的一个开源项目，包含许多 Google 核心 Java 常用库，如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 与 I/O 等。
2、Jailer 10.4 发布，智能数据提取工具
Jailer 是一个数据库子集和关系型数据浏览的工具。
3、Spring Batch 4.3.2 & 4.2.6 发布
Spring Batch 是一个使用 Spring 和 Java 编写离线和批处理应用程序的框架。
4、CodeMirror 5.60.0 发布，多功能在线代码编辑器
CodeMirror 是一款允许在浏览器中使用的多功能文本编辑器，专用于编辑代码，并附带超过 100 种语言模式和各种插件，可实现高级的代码编辑功能，包括代码高亮显示、功能扩展以及多个主题样式。
5、smart-doc 2.1.0 发布，Java 零注解 API 文档生成工具
smart-doc 是一款同时支持 java restful api 和 Apache Dubbo rpc 接口文档生成的工具，smart-doc 颠覆了传统类似 swagger 这种大量采用注解侵入来生成文档的实现方法。
smart-doc 完全基于接口源码分析来生成接口文档，完全做到零注解侵入，你只需要按照 java 标准注释编写，smart-doc 就能帮你生成一个简易明了的 markdown 或是一个像 GitBook 样式的静态 html 文档。如果你已经厌倦了 swagger 等文档工具的无数注解和强侵入污染。
Go入门容易，精进难，如何才能像Go开发团队那样写出符合Go思维和语言惯例的高质量代码呢？<br/>本书将从编程思维和实践技巧2个维度给出答案，帮助你在Go进阶的路上事半功倍。<br/>编程思维层面<br/>只有真正领悟了一门语言的设计哲学和编程思维，并能将之用于实践，才算精通了这门语言。本书从Go语言设计者的视角对Go背后的设计哲学和编程思想进行了梳理和分析，指引读者体会那些看似随意实则经过深思熟虑的设计背后的秘密。<br/>实践技巧层面<br/>实践技巧源于对Go开发团队和Go社区开发的高质量代码的阅读、挖掘和归纳，从项目结构、代码风格、语法及其实现、接口、并发、同步、错误与异常处理、测试与调试、性能优化、标准库、第三方库、工具链、最佳实践、工程实践等多个方面给出了改善Go代码质量、写出符合Go思维和惯例的代码的有效实践。<br/>全书一共2册，内容覆盖如下10个大类，共66个主题，字字珠玑，句句箴言。<br/>（1）Go语言的一切<br/>（2）项目结构、代码风格与标识符命名<br/>（3）声明、类型、语句与控制结构<br/>（4）函数与方法<br/>（5）接口<br/>（6）并发编程<br/>（7）错误处理<br/>（8）测试、性能剖析与调试<br/>（9）标准库、反射与cgo<br/>（10）工具链与工程实践<br/>学完这本书，你将拥有和Go专家一样的编程思维，写出符合Go惯例和风格的高质量代码，从众多Go初学者中脱颖而出，快速实现从Go新手到专家的转变！
C语言有内存泄漏问题，难道使用Go语言就没有内存泄漏了吗？Go语言也不是万能的，它同样会导致内存泄漏，甚至内存泄漏时让你毫无察觉，也很难对其进行跟踪。
Go语言中的并发不是大家所津津乐道的功能吗？它采用Goroutine实现，简单易用，还是一个极其轻量的资源。就是这个经常使用的Goroutine，一不小心就可能会引入内存问题，并且这类问题很难以跟踪，这个内存问题是如何产生的呢？
当一个Goroutine创建之后，计算机在堆上就为其分配了内存，当其执行完成之后，这些内存就会被释放。但是如果一个Goroutine没有终止，而是一直挂在了后台，这就导致了内存泄漏，也就是通常所说的Goroutine泄漏了。
值得高兴的是uber发布了一个Goroutine泄漏的检测工具-goleak，能够有效地协助你定位Goroutine的泄漏问题。
项目地址：网页链接
#如何选择开源软件才能控制企业成本# #goleak#
Android Kotlin 2022版本项目启动器。这是一个采用Android最新技术栈实现的Clean架构项目模板，它帮你建立好了Android项目开发经常使用的组件，这个项目模板以SpaceX API为后端接口，数据采用以本地存储为主的策略，支持各个页面之间的导航功能和下拉刷新功能。
这个项目启动器所采用的技术栈：
1.基于功能的Gradle模块工程
2.采用Clean架构，展示层使用MVI模式
3.采用Jetpack Compose开发界面
4.采用Kotlin Coroutine和Kotlin Flow支持并发和响应式
5.支持Kotlin序列化
6.网络库采用Retrofit
7.DI采用Hilt
8.数据库工具采用Room
9.图片加载采用Coil
10.日志库采用Timber
项目地址：网页链接
#如何选择开源软件才能控制企业成本# #android#
【金篆信科GoldenDB v7.0荣获2022全球数字经济大会“创新引领成果奖”】近日，第二届全球数字经济大会创新成果发布会在国家会议中心成功召开，作为今年数字经济大会的官方闭幕活动重磅环节，组委会官方正式对外公布入选新品成果名单，中兴通讯旗下金篆信科申报的GoldenDBv7.0脱颖而出，荣获“创新引领成果”奖，这是GoldenDBv7.0年度新版本在全球数字经济大会首发后收获的首个荣誉。
作为国产分布式数据库自主创新领导品牌，GoldenDB依托v7.0年度新版本的多项领先创新技术，获得大赛评委的高度认可。
GoldenDB v7.0可支撑核心实时交易系统，支持银行、运营商在譬如双11与计费等核心场景的海量数据且高并发量数据处理，满足数据处理的吞吐量和响应性。GoldenDB v7.0包括金融级HTAP、自动化的工具套件、云原生等多项重大功能。
GoldenDB目前是业界唯一一家实现全面覆盖国有大行、股份制行、运营商等核心业务交易系统数据库实践的产品，引领金融、运营商等关键行业核心业务交易系统数据库转型升级。面对中国数字经济的大发展，GoldenDB将不辱使命，打造核心引擎，筑路数字经济，为保障国家重点行业科技安全贡献力量。
Kotlin 并非尽善尽美，它面临两个语言的强力突袭。紧急集合，盖伦在偷塔。。一个是Dart lang，谷歌团队，携Flutter框架，在跨终端应用开发领域，风生水起，呼朋唤友。干的那是一个热火朝天。
还有老马伏枥，壮志不已。Scala 3 吸收其他编程语言的进化，奋发有为。不过看起来叫好不叫座。。目前还不好说，就语言设计上说。scala 3 舒适很多，因为吸收了太多python这些语言的灵魂，写起来很舒服。读起来也养眼。
我个人，还是比较看好Flutter和Dart的发展，用它做了一些桌面，Android的小工具，特别是Flutter声明式的App 编程思想，原生支持并发，并行，异步等。用来写应用，非常好用。
Dart语言也在快速迭代和发展。
不知道最后kotlin会不会被Dart或者Scala 碾压干死？ 让我们拭目以待。
