健康资讯 第一次做存储服务器。大气。
市场上的大容量存储设备有两种，一是专业的NAS服务器，二是家庭存储中心。对于普通消费者来说，建议选家庭存储中心，比如华为家庭存储中心。
从功能上来说，华为家庭存储中心可以满足用户的大容量存储需求，操作更简单，插上网线通上电就能用，而其他品牌的产品，还需要很多设备。专业的NAS服务器，安装设置更复杂。
在使用中，很多家庭存储中心需要设置什么RAID，转移或导入数据更复杂。相比之下，华为家庭存储中心，就像玩手机一样导入数据，备份数据，扩容硬盘也很简单。所以说，如果不懂NAS服务器，也没有专业知识，买使用最简单的产品就可以了。
华为家庭存储中心 4TB双盘
华为这款家庭存储设备不是新创新，就是NAS家用网络存储服务器（也被称为私有云），市面上已经很多产品选择，而且部分已经实现硬盘扩容。这类产品在更早的时候，也有类似的产品，只不过高效、高速网络没有普及之前，云端存储的速度太慢而没有普及。
华为与类似有能力构建自己生态的品牌商，能够借助底层系统、硬件条件实现更高效的同步，能够帮助用户在数据量越来越大的今天节省手机或其他设备的空间。
对于很多企业而言，这类设备也可以实现数据与内容协同，非常方便，有条件的可以尝试下。相对于之前很多企业为了存储影响资料而搭建的阵列、服务器等设备，NAS目前的产品更加灵活，且成本更低，同时能实现多人协同，算是用户体验上了很多的一截。#华为发布首款鸿蒙家庭存储#
在项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库？接下来就给大家分享一下Redis数据库的作用和最佳使用方式。
一：Redis数据库的由来
Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
Redis默认支持16个数据库，可以在redis.conf文件中修改databases的值来设置数据库数量。客户端使用SELECT命令更换数据库。
二：理解Redis数据库的作用和使用场景
Redis不支持自定义数据库的名字，所以每个数据库都以编号命名。开发者则需要自己记录存储的数据与数据库的对应关系。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码，所以一个客户端要么可以访问全部数据库，要么全部数据库都没有权限访问。Redis的FLUSHALL命令可以清空整个实例下所有数据库的数据，所以Redis数据库更像是“命名空间”的概念，所以Redis的数据库不适合存储不同应用的数据，不用应用的数据应该存储到不同的Redis实例中，避免相互影响。Redis数据库非常轻量，一个空实例只占1M左右空间。
另，Redis集群模式不支持select切换，下只有一个db0。在补充一下集群和单机的区别。
1，key批量操作支持有限：例如mget、mset必须在一个slot
2，Key事务和Lua支持有限：操作的key必须在一个slot
3，对于多key场景，需要hash tag设计好key空间
4，不支持多个数据库：集群模式下只有一个db0
5，复制只支持一层：不支持树形复制结构
如果是我，我要怎么做。应用吞吐量不堪重负。先排查服务器出口带宽、流量。然后排查服务器CPU 内存高峰使用情况。增加两台业务处理服务器，按数据源IP 地址分流处理。然后再汇聚存储到数据存储服务器，并由数据存储服务器输出显示数据到客户端。
#头条创作挑战赛#国产服务器真的好用吗？
IT工作，在服务器运维领域工作多年。我从最开始的系统部署、小型机维保、网站监控、数据库管理员、系统管理、云计算运营、云计算平台搭建、项目系统集成、云计算平台维护、云存储产品维护等多份工作中，需要接触到各个品牌的服务器。其中有外国的，也有国产的。在使用国产服务器之后，不禁有一个问题：国产的服务器真的好用吗？
很多国产化的服务器基本上是照抄外国的服务器，照抄外国的架构，我感觉国产服务器的品质亟待提高。
我们在工作中遇到过国产服务器的各种问题，比如：内存条ecc故障、CPU故障、主板故障、硬盘阵列卡故障、磁盘故障、硬盘故障、硬盘连接线故障、风扇故障等很多的故障类型。我发现国产服务器的故障率，还有和linux系统的兼容性等方面，都需要亟待提高。有些国产服务器的故障率非常高，可是国家为了把信息通信的主导权掌握在自己手中，推行国产化的服务器品牌，比如：hNc(新N三）、x潮、x为x鹏、x科x光、海x科技、x想等。
我们在工作中，由于业务的读写IO比较频繁，所以需要很高的IOPS，需要时延比较低，需要硬盘的性能能够满足业务的发展需要。数据量一大了之后，几万台甚至几十万台服务器的规模，扩大之后服务器的管理自动化和服务器的硬件质量必须有提升，才能满足发展。在实际工作中，这就考验了国产服务器的质量和性能，需要国产化服务器性价比高，并且故障率低。在实际使用中，通过对比我发现x潮的服务器磁盘故障率特别高，性能比较差。之前因为缺少自主主机技术，国内高端的服务器市场被外国品牌垄断，成为我国信息安全的重大隐患。随着国产化服务器的逐步推广，国产服务器的可用性得到了验证，随着芯片和服务器厂商的不断产品迭代，我希望国产服务器的品质和性能能够逐步提升，能够对市场有所变革。云计算、AI、大数据，底层基座还是要靠服务器，希望各个品牌能够加油努力，有所成就！
思腾产品介绍：
磐石系列 存储服务器-IS2210-12
思腾合力IS2210-12是一款2U 12x 3.5英寸SAS / SATA高密度存储服务器，支持两个Intel®Xeon®可扩展处理器。凭借12 x 3.5英寸热插拔驱动器托架和1 + 1冗余80+铂金电源，针对性能和电源效率进行了优化。
CPU：支持2颗第二代intel® Xeon®Scalable 可扩展处理器
盘位： 最大支持12个3.5/2.5热插拔硬盘
系统内存： 最高支持2TB
产品参数（如图所见）
产品特点
硬件方面：
•2U通用存储服务器支持12个热插拔3.5英寸SATA驱动器托架
•支持第二代Intel®Xeon®可扩展处理器（Cascade Lake Refresh / Cascade Lake / Skylake）
•板载主板管理控制器，用于系统管理和IPMI控制
•前后气流和热插拔冗余风扇可提供最佳的散热条件
•双千兆以太网端口以及专用的BMC管理端口（可选，BTO）
T-AI-STOR 高性能存储管理软件方面：
•支持主流的文件访问协议包括CIFS/NFS/FTP/WebDAV/POSIX/SAMBA/私有协议
•支持多种硬盘数据保护和加速策略包括RAID0/1/5/6/10/LINEAR模式，支持冗余模式下的RAID极速重建，支持重建速度调节
•支持硬盘粒度调优
•支持多层目录权限管理、用户/用户组管理
•支持全web或ssh管理•支持所有以太网网络•纯Web的性能监视引擎，监视系统CPU、内存、磁盘、网络等性能数据
•支持中英文双语切换
•支持不停业务数据卷在线扩容
•支持不停业务集群在线扩容
•支持数据本地写入优先策略，提升整体带宽
ST-AI-STOR-PRO分布式集群存储管理软件方面：
•支持主流的文件访问协议，包括CIFS/NFS/FTP/WebDAV/POSIX/SAMBA/私有协议
•支持多种硬盘数据保护和加速策略，包括RAID0/1/5/6/10/LINEAR模式，支持冗余 模式下的RAID极速重建，支持重建速度调节
•支持硬盘粒度调优
•同时支持硬RAID和软RAID•支持多层目录权限管理、用户/用户组管理
•支持全web或ssh管理
•支持所有以太网网络及infiniband网络•自动负载平衡，客户端可以直接和保存数据的多个节点进行高速数据传输，无需 其他节点中转
•支持集群内外网口分别绑定，支持网卡冗余•纯Web的性能监视引擎，监视系统CPU、内存、磁盘、网络等性能数据
•支持中英文双语切换
•支持不停业务数据卷在线扩容
•支持不停业务集群在线扩容
•支持数据本地写入优先策略，提升整体带宽
•支持单节点集群模式；在不影响数据的前提下在线扩容和收缩
•支持磁盘分层存储技术，全局统一命名空间
大数据存储中心的核心设备是服务器，英特尔、英伟达、AMD三霸争雄的局面由来已久，7*24小时不间断的运转，功耗和散热就是必须考虑的问题，如同虚拟币矿厂都选择水电更便宜的温湿度适宜的国内偏僻地方，能更有效的节省运营成本。
#西藏首个大数据存储中心竣工#，冰川雪地海拔三千多的位置组建高新科技区，为一带一路上云的企业提供更好服务，还得在保护冰山生态环境的基本条件下，这个工程我觉得比较牛！高科技也得量体裁衣，辛苦建设和维护的同志了！
有价值的科技真知将被更多人习得，关注我一起评论与分享，把有趣有料有用的知识分享给更多人，让知识成为力量。
信息化的运维工作很简单，呵呵[奋斗]。
系统级运维，保证网络、硬件服务器、存储和操作系统或者系统集群运行稳定。多少得涉猎点：超融合虚拟化存储阵列各种通道网络安全VLAN路由负载均衡聚合N种系统....
应用级运维，保证应用系统以最优的状态运行，包括中间件、系统平台、各种数据库、N种类型集群。呵呵：tomcat weblogic java. netHadoop Oracle SQL，还有现在流行的nosql，还得顺便懂点自动化各种协议总线…，更要知道各种安装参数调整，基本的开发知识大数据的框架和N种组建生态也得…
数据级运维，往往涉及业务层面，需要对业务和数据都比较敏感，这个比较复杂，你需要懂业务，没有业务知识不中啊…
数据容灾备份，这是最容易忽视的。
vSphere主机连接ISCSI存储是现在许多企业中常用得比较经济的存储组网方式，仅次于FC存储。
这次分享中，是在存储服务器已经配置完毕的情况下，本例中用windows2016的虚拟机创建存储（图1和图2），或者在实际的物理存储上配置，这次仅仅配置ESXI方面。
详细的连接方式与步骤如下：
用软件ISCSI适配器
在ESXI主机上操作
1、添加ISCSI软件适配器
让主机和ISCSI的目标服务器建立关联，这个适配器vmhba66可以当做原点，可以连接许多其他ISCSI目标（图3和图4）；
2、创建虚拟交换机，vmkernel端口和适配器关联（图5）；
3、配置完成的结果（图6）；
4、配置存储与vmk2的连接（图7）；
5、ESXI主机与目标存储关联（图8），并且调节存储大小（图9），完成（图10）；
6、在存储中验证（图11）；
7、同样的方法可以创建datastore1,datastore2,datastore3,也可以对datastroe进行增容（图12）。
我把步骤总结到一张图上，作为结尾，方便大家需要的时候作为索引查阅，建议收藏（图13）。
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周跃峰华为副总裁、数据存储产品线总裁【有些人步伐与众不同，那是因为他们听见了远方的鼓声！】华为发布业界首个面向数据中心Diskless架构的微存储——华为OceanStor Micro系列，助力云和互联网企业打造绿色集约、安全可靠的数据中心，破解海量数据爆发式增长带来的高效数据存储难题。
云服务器如何选择配置？
【原文链接：配置推荐 - 冬邦互联】
服务器对网站的影响都非常大，无论是SEO优化还是用户体验，而网站服务器配置的选择与网站的访问量密不可分。如果我们的网站大就需要选择配置高的云服务器，如果访问量大需要选择大带宽。那么具体的网站与服务器空间配置选择是什么？
具体网站类型与访问量配置推荐
静态页面，企业网站
固定日IP数量 。
理论公式：（ 同时打开人数 * 页面大小 ）/ 带宽速率 = 时间
静态页面打开网站因素主要与页面大小和同时访问数量有关。
博客，社区网站
固定日IP量
假设执行动态语言 php 时间为1秒（不加入）。
理论公式：（ 同时打开人数 * 页面大小 ）/ 带宽速率 = 时间
动态网站打开速度主要与页面大小和同时访问数量，CPU,内存 有关。
游戏，APP，中大型网站，并发型
固定参数：页面大小
理论公式：（ 并发数 * 数据包大小 ）/ 带宽速率 = 时间
并发数 = 一秒内同时连接服务器 = 同时在线
并发型站点需要的配置比其他类型需要的配置都偏高。
服务器租用负载与网站访问
通常我们选择服务器配置时是以访问量来进行辨别，但在事实上，服务器租用配置选择主要是取决于同时在线的人数，因而站长们在统计数据时，不但要记录网站每天的访问人数，而且网站同时在线的高峰人数和时间也要做好详细的数表记录，这样对服务器配置的选择更重要，以下为网站访问量和服务器CPU,内存选择的参考数值。
内存
对于建站来说，服务器的内存对网站的影响同样非常大，如果内存容量越大，能经受同时在线访问就越多，对于建站来说，一般建议选择的内存最好为2GB以上。
带宽
网络带宽可以说是网站的一个进出通道，而这个通道的大小同样会对网站访问的速度有着非常大的影响。因而在选择带宽时，我们不但要考虑到服务器的吞吐量，而且还需要对网络的高峰时期带宽所能承受的范围。如果是小型网站，站长可以选择较小的带宽，但是在带宽选择时，必须要做好相关的测试，防止网络高峰时期对网站的访问造成影响。而大型网站建议选择较大带宽，具体选择多大，这个主要根据你的网站的访问量和同时在线率而定。
CPU选择与网站类型
CPU是服务器的一个核心因素，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因而选择单核或者双核的CPU就可以，如果是大型论坛或者网页游戏，不但访客会比较多，而且还会产生大量的数据请求，因而在选择时要以4核+为优先。
磁盘
云服务器磁盘大小选择根据自身网站数据量而定。磁盘使用了一般不超过80%为优，随着储存量的增加，可以弹性升级，详情请参考磁盘配置升级。
【原文链接：配置推荐 - 冬邦互联】
#头号周刊# 云图说——初识华为云硬盘：弹性的块存储服务
云硬盘（Elastic Volume Service，EVS）可以为云服务器提供规格特性丰富、性能优越、安全可靠并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等应用场景。#华为云# #云图说# #存储#
#今天读书了吗#本书主要介绍Android移动应用开发的基础知识和开发技巧，从基础知识开始讲解，由易入难，循序渐进，主要包括：Android基础知识、环境搭建、开发组件介绍、Menu和消息框、数据库和存储技术、多线程、网络通信开发，以及移动通信业务开发等。从技术实现上，讲解了Android平台下一个完整综合实例及源代码分析——新闻移动客户端开发，该案例包括了客户端和服务器端的开发，几乎涉及了本书的所有知识点。每章都配有习题和实验，并将重要的知识点和经验技巧以“小实验”“小知识”的活泼形式呈现给读者。本书为了指导读者更深入地进行学习，包含了所有章节实例和实验的源代码。本书既可作为高等学校计算机软件技术课程的教材，也可作为管理信息系统开发人员的技术参考书。本书配套授课电子课件。
Github开源了一个新的内存缓存服务器软件。蜻蜓
可能是宇宙中最快的内存存储！
Redis 和 Memcached 兼容存储。
基准
与 Redis 相比，Dragonfly 在 c6gn.16xlarge 上的 QPS 超过了 380 万倍，吞吐量增加了 25 倍。
Dragonfly 在其峰值吞吐量时的第 99 个延迟百分位：
操作 r6g c6gn c7g
放 0.8ms 1ms 1ms
得到 0.9ms 0.9ms 0.8ms
塞特克斯 0.9ms 1.1ms 1.3ms
所有基准测试都是使用memtier_benchmark （见下文）根据服务器类型和实例类型调整的线程数执行的。memtier在单独的 c6gn.16xlarge 机器上运行。对于 setex 基准，我们使用了 500 的到期范围，因此它可以在测试结束时存活下来。
memtier_benchmark --ratio ... -t <threads> -c 30 -n 200000 --distinct-client-seed -d 256
--expiry-range=...
在流水线模式下运行时--pipeline=30，Dragonfly的 SET操作达到10M qps ，GET 操作达到15M qps。
内存效率基准
debug populate 5000000 key 1024在下面的测试中，我们使用命令向 Dragonfly 和 Redis 填充了大约 5GB 的数据。然后我们开始发送更新流量memtier并使用“bgsave”命令启动快照。下图清楚地展示了两台服务器在内存效率方面的表现。
在空闲状态下，Dragonfly 的内存效率比 Redis 高 30%。它在快照阶段也没有显示任何可见的内存增加。同时，与 Dragonfly 相比，Redis 在峰值时达到了几乎 3 倍的内存增长。Dragonfly 完成快照的速度也快得多，就在它开始几秒钟后。有关 Dragonfly 内存效率的更多信息，请参阅dashtable doc
运行服务器
蜻蜓在 linux 上运行。它使用相对较新的 linux 特定io-uring API 进行 I/O，因此它需要 Linux 版本 5.10 或更高版本。Debian/Bullseye、Ubuntu 20.04.4 或更高版本符合这些要求。
服务器为了数据存储安全
多个硬盘一般会配置raid
RAID 0速度最快
RAID 1数据安全，但是磁盘利用率不高
RAID 5:综合读写速度，数据安全性的性价比最好的选择
当然了，如果不差钱可以选择
RAID10:读写速度和数据安全性基本就能保证了
再升级一下
就是2地3中心，异地灾备：基本银行的数据最少是这个标准[机智]
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业务数据比较重要的信息化系统
可以参考一下
自己在简历中搭建的lnmp的基础架构！
1，客户端访问VIP虚拟地址来间接访问后端的web服务器，keepalived与两台proxy调度服务器共同组成高可用，负载均衡的web集群，当proxy主调度器master宕机后，keepalived会将VIP虚拟ip地址切换到备调度器backup上， proxy调度器会根据配置算法roundrobin实现负载均衡,使用户能够继续访问web集群,客户端就像是只有一台服务器在提供服务一样，使web集群更加稳定。
2，把静态数据和动态数据分别存储在MySQL数据库中和ceph集群中，实现动静分离。Ceph集群实现三副本，能够实现数据的安全。同时，MySQL数据库也可以搭建主从结构或者主从葱结构，从而实现数据的备份。
1，Nginx的安装配置，实现动静分离，proxy调度器的配置，实现一主一备，负载均衡2，Apache软件的安装，web服务器的配置，提供默认首页，供客户端访问
3，keepalived的安装配置，客户端访问VIP进行访问实现高可用
4，MySQL数据库的安装配置，实现数据的迁移
5，ceph集群（chep1,chep2,chep3）的配置，实现数据的迁移和安全。
Oracle 一体机是真精致漂亮，把服务器 存储 网络等集一身，就是不知道有几个能买的起的，授权就是一个大问题。
华为分布式储存与IPFS的区别
昨天社区有朋友问我，华为分布式存储 fusinstorage 和IPFS之间有啥差异，昨天做了一个分析解读和总结，当今的互联网是架设在中心的网络基础之上，也就是说服务器为中心，我们常用的应用都是在这种中心化的基础上。在这种网络架构上也发展出了他自己的分布式储层，华为的 fusinstorage 其实就是这样的一种产品，事实上这种分布式存储主要用来保护数据的安全进行数据灾备和同步，他的优点是非常成熟有大量的商业应用案例，唯一的缺点是系统和系统之间是割裂状态，还是存在数据寡头主义这样的问题，另外一种架构叫P2P网络，这种网络上没有服务器大家地位是相等的，那么这种P2P网络虽然有些应用例如 迅雷 bta 但是相对于传统中心架构的网络上的应用差距就很大，不是一个数量级。原因就是它的底层协议不牢靠，没有底层技术协议所以发展很慢。那么IPFS出来之后呢，它就是P2P网络上的一个底层应用协议，那再往上发展就比较容易一些，IPFS主要是四个技术组合在一起的，第一个技术叫 BT 的分片技术，它不像传统的中心服务器以文件为单位，它是以分片为单位。第二个技术叫 GIT 的版本管理技术，因为它是以分片方式储存如果一个分片的数据发生改变所以只要更新发生变化的分片就可以。第三个技术叫 SFS 文件自验证系统，文件名字就是拥有者的私钥签名解决了没有服务器的管理下的文件权限的问题。第四个技术叫 DHT 动态哈希列表。有点像路由器那样管理全网的文件。这样的技术优点很多，最核心的一点就是它是全网的一整套系统所以它可以实现数据在全网范围内流动没有原来的数据寡头，这点是革命性的。举个简单的例子，现在各个地方的医院如果要相互联网的话，每一家医院都有十几个系统，那它们自己互通都很费劲，更别说不同的医院之间的互通，而且再加上各种利益纠葛连在一起太难了，但是如果它们都采用这样分布式存储网络的话就可能实现数据自由流动，那我们来总结一下传统中心化网络架构这种技术非常成熟适合大规模的商用，但是可能没有办法应对未来十年的挑战。而IPFS这种新兴的分布式存储的网络技术具备技术的革命性的优势，将来大部分应用是这两种技术的结合一起。未来可期！
不知道大家有没有这种感觉，现在IT行业做分布式存储的、云计算的、云平台的，研发总少不了与服务器打交道，但是入门门槛确实太高了，软件、硬件、网络、交换机、CPU、内存、硬盘等等，几乎每个分支都要有足够多的认知...真是太难了[流泪]
最近因为一个项目测试，三天两头往机房跑，不是调试网络，就是调试内存，这头还要想着代码优化怎么写，为追求极致性能，在某些POC测试，总是需要做一些非常规调优，简称实验代码....[捂脸]
也许是搭建物理环境经验较少，今天在网络调试上也遇到了很多坑...
本以为光纤线已经接好了，网络没问题了吧？
网卡都亮了，没问题了吧？
单向网络带宽够了，没问题了吧？
结果，光线线是接好了，但是跨了几个交换机，万兆网络达不到，仅仅只是网络通了而已[捂脸]
网卡是亮了，可是光模块有问题，网络测起来，真是龟速啊，连千兆网络都达不到[打脸]
单向带宽是达到万兆了，但是跑双向的时候，有一个方向仅有千兆，我这是走了什么“桃花运”这啥事都让我碰上了，光模块又得换上。[捂脸]
在机房处理这些事情，领导是完全看不到的，但是花在这上面的时间实在太多了，效率极低，搭建一个环境花了整整三天时间，今天还是加班去整的。
领导再说效率为啥这么低，我肯定底气十足地回怼一句：你行你上啊[打脸]
#分布式存储# #云计算##云平台##加班狗#
