健康资讯 托卡马克核聚变人造太阳李水生军校生科博士编程序文件数据库系统，查看图片
【专访阿里云王伟民】阿里云连续两年进入Gartner《全球云数据库魔力象限》领导者象限，意味着国产数据库正在迅速崛起。数据库与操作系统、中间件并称为基础软件，它们在软件产业中有举足轻重的作用。点击链接为您分享一站式全链路，阿里云向云原生数据库2.0跃迁。专访阿里云王伟民：一站式全链路，阿里云向云原生数据库2.0跃迁-阿里云开发者社区
可以通过寻亲数据库系统寻找。
闪电观察95后被拐女孩白雪芳即将结婚，穿着秀禾服全网寻亲。
新致软件：公司自主研发的“移动展业平台”完成与“达梦数据库管理系统 V8”的适配，并取得产品兼容互认证证书，是该领域国内首个完成国产数据库认证的相关产品。
SQLite数据库作为分布式数据库依旧强大，分布式SQLite数据库rqlite 7.7.0发布了，此次发布终于支持非确定函数RANDOM了！作为一个轻量级分布式数据库系统，rqlite采用SQLite数据库作为后台支持数据库，这次更新主要是采用了语句重写(statement-rewriting)实现。
不要小瞧这个以SQLite为后台数据库存储引擎的分布式数据库，观其原理，学其思想才是正确利用这个项目的最佳方式！使用别人已经开发好的分布式系统不算什么本事，有本事的是自己懂得原理，搞一套出来！
项目地址：网页链接
#头条创作挑战赛# #如何选择开源软件才能控制企业成本# #rqlite#
基于网络的数据库系统(Netware Database System,NDB)是基于4G/5G的移动通信之上，在逻辑上可以把嵌入式设备看作远程服务器的一个客户端。以下有关NDB的叙述中，不正确的是（ ）。
A.NDB主要由客户端、通信协议和远程服务器等三部分组成
B.NDB的客户端主要负责提供接口给嵌入式程序，通信协议负责规范客户端与远程服务器之间的通信，远程服务器负责维护服务器上的数据库数据
C.NDB具有客户端小、无需支持可剪裁性、代码可重用等特点
D.NDB是以文件方式存储数据库数据。即数据按照一定格式储存在磁盘中，使用时由应用程序通过相应的驱动程序甚至直接对数据文件进行读写#福大大架构师每日一题#
阿里想挑战Oracle？数据库是甲骨文霸占全球市场的基础，他在96年收购dec的RDB后，独霸全球。金融体系谁敢用甲骨文以外的数据库系统啊？万一崩溃了可就是灾难了。甲骨文的老板不知为何这么敌视中国？他也不是本土的美国人，而是个移民。
网友问马云，赚了那么多钱，为什么不搞芯片呢？
芯片那是华为公司搞还有点戏，阿里巴巴搞数据库操作系统还是行的。不要有钱就可以搞芯片的。
当然并没有否定马云的一切，但是他的所作所为太令人失望！大众必须要了解其中的真相！树立中国特有的正确价值观！作为中国时代的幸运儿更要有这种认知和责任！！
索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构，在 MySQL 中也被称为 Key。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。
从“卡脖子”到把握“主动权”，国产数据库的逆袭之路远比你想象的艰难！
上世纪90年代，由“IOE”构成的数据库系统就在中国市场占据垄断地位，这一占就长达20年之久。当时的IBM的服务器、Oracle数据库、EMC存储技术，说是所有中国企业的“命根子”也不为过。因为任何一个突然的“断供”，都会对他们造成致命的打击。
随着互联网的不断发展，中国企业对数据的管理和储存需求爆发式增长，甲骨文变得越来越难用了。为了摆脱国外的技术控制，以阿里为代表的一批中国互联网公司喊出了去“IOE”的口号，决定要自研云计算和数据库。
这件事被业内当笑话看，当时Oracle创始人埃里森更出言嘲讽：“简直就是一派胡扯，云计算只是愚蠢的概念。”
令埃里森没想到的是，阿里云仅用了十年的时间，就自研出了中国唯一的云计算操作系统“飞天”，并在“飞天”的基础上研发出了中国首个自研云原生数据库PolarDB，彻底打破了海外技术的垄断，成为了中国数据领导者之一。
如今，那个被众人不看好的阿里云成了世界第三，带着国产数据库走出国门，以不容置疑的技术实力告诉世界，中国科技正在崛起！而说云计算是“一派胡扯”的甲骨文却连前五都摸不着，守着资金仅剩的2%的市场份额，不死不活地僵持着。
阿里云与甲骨文的位置变化告诉我们一个道理：新的风口来临，传统事物如果不能及时做出改变，往往会成为明日黄花。
优化器在估算语句执行计划的代价时，是以系统及对象的统计数据基础、在单一运行环境中的估算。然而，数据库系统都是多用户系统，并且大多数表的数据都会被用户增、删、改，因此，即使对于采用固定执行计划的语句，在不同的运行环境下可能也会有不同的运行性能。
数据库管理系统是数字化时代的软件的重要芯片之一
搞机二师兄再次打破国外技术垄断!最强国产数据库诞生:华为、中兴、阿里上榜
HTAP架构到底是什么，为什么说HTAP说目前最先进的数据库架构之一？
HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Processing，混合事务和分析处理）指的是能够将在线事务处理 (On-Line Transactional Processing，简称OLTP) 和在线数据分析 (On-Line Analytical Processing，简称OLAP) 请求在同一个数据库系统中完成的数据库架构。
目前最典型的数据库架构就是使用MySQL等OLTP架构负责在线事务的处理，而对于一些大数据量的复杂的查询、分析，则一般将MySQL等事务型数据库的数据导出到支持OLAP型的数据库中，例如Elasticsearch等，这就导致了需要维护两套数据库，整体的技术架构变得复杂。
HTAP架构的目标就是一次性解决OLAP和OLTP的问题，通过数据库本身的架构优化简化项目整体的技术架构，减少维护的复杂性。
HTAP的优点是：
1. 支持节点弹性伸缩，能够轻松增加或者缩减集群节点规模
2. 存储扩容方便，框架支持几乎无上限
3. 不存在跨库JOIN问题
4. 不存在分布式事务问题
5. 支持全局一致性时间点恢复
6. 支持分布式存储，实现存储和引擎分离，存储可以专心支持多副本，支持跨域容灾，实现金融级别的高可用
相对传统的关系型数据库，单库单表能力更加强大，支持大数据量
支持一定复杂度的分析需求，例如数据汇聚、二次加工处理
支持云原生的，可通过公有云、私有云等实现部署工具化、自动化
目前典型的HTAP架构的数据库有：阿里云的PolarDB、HybridDB for MySQL、百度的 BaikalDB、PingCAP的TiDB，Greenplum、MySQL Heatwave等。
#打卡挑战局#
昨日刷屏的“国资云”也是一种成本与资产策略。过去多年，采购那么多硬件，服务器、存储，还有数据中心。。。。不可能成为沉没成本。
硬的可以这么，关键是软的，数据、数据库、操作系统等。每个国资机构、国企可能都不一样。
所以，“国资云”背后，其实是一种被集成服务的机会。否则，它们迁移之后，实际运营会很乱。尤其是组织单元多、链条复杂的单位。
那些具有数据库自研能力且能安全高效打破数据孤岛的云服务商，有智能融合方案的，反而更有机会。
ClickHouse是这几年业内大规模应用的OLAP数据库系统，它曾为某流量平台存储超过20万亿行的数据， 90%的自定义查询能在1秒内返回。但在实际应用中，由于离线场景下的数据集较大，配置SSD花费较高，把握性能和成本的平衡是个难题。
[灵光一闪]在存算分离的思路下，#华为云#OBS化解了这个难题。clickhouse存算分离在华为云实践-云社区-华为云
