健康资讯 关于【excel去掉公式保留数据】，Excel取消公式保留数值，今天小编给您分享一下，如果对您有所帮助别忘了关注本站哦。
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- 1、excel去掉公式保留数据：Excel取消公式保留数值
- 2、Excel中不用VBA也能实现：去掉重复数据，生成下拉菜单
1、excel去掉公式保留数据：Excel取消公式保留数值
下面介绍在EXCEL中取消公式保留数值的方法；希望本指南能帮到大家。
操作方法
下面举例演示操作方法。如下图中的数据，表格中营业额数据是由公式产生了。接下来要公式消除，只保留数据。
先选中D29:D37这区域单元格；再右击，弹出菜单再点：复制。
点击复制后，鼠标再次放在选区上，再右击，弹出菜单再点粘贴选项中的“值”这一项；如图所示。
那么，现在D29:D37这区域单元格已去除公式，保留数值了。看编辑栏这里，只显示数值，并不是公式。
2、Excel中不用VBA也能实现：去掉重复数据，生成下拉菜单
需要实现这么一个功能，针对一张部门、岗位表，要取出部门名称，做成下拉菜单。
图1：需要去掉重复数据
可以看到，在这张表中“部门”这一列的数据有许多重复，如果直接取这一列的数据作为下拉菜单，也不是不能用，但估计用的人都会很纠结。如果嫌VBA编程太麻烦，有没有什么办法能实现呢？
尝试1：简单去重
可以用一个很简单的公式：
=IF(B3=B2,"",B3)
就能去掉部门中的重复信息。
图2：简单去重
经过处理的“E列”尽管去掉了重复数据，但也留下了很多空白，如果我们直接调用图中的“E列”作为下拉菜单的话，这些空白会原封不动地保留，显然不好用。
尝试2：字符串拼接
我们可以将“E列”的数据拼接成字符串，然后就能去掉空白数据，从而取出几个部门的数据。但在拼接前，需要增加分隔符，以便于字符串操作。
图3：增加分隔符
1、要增加分隔符很简单，在“E列”基础上使用公式：
=IF(E3<>"",E3,IF(AND(E3="",E4=""),"",IF(AND(E3="",E4<>""),",")))
就得到了“F列”。
2、接下来是拼接，在excel中有一个函数PHONETIC可以很方便地将一列数据快速拼接起来，公式如下：
=PHONETIC(B3:B12)
然而很不幸的是，该函数对于由公式生成的单元格无效。
3、可以采用以下公式：
=CONCATENATE(E3,E4,E5,E6,E7,E8,E9,E10,E11,E12)
当然也可以用更简单的公式：
=E3&E4&E5&E6&E7&E8&E9&E10&E11&E12
4、其实还有一种方法，可以不用生成“F列”，而直接在“E列”基础上生成：
=TEXTJOIN(",",TRUE,E3,E4,E5,E6,E7,E8,E9,E10,E11,E12)
5、这样我们就得到了字符串“财务部,销售部,综合部”，有很多方法可以将其中的三个部门数据分割出来，把他们排在一列（挨在一起），就能作为下来菜单的数据源了。
完美方案：序号法
接下来就要隆重介绍完美方案，见下图。
图4：完美方案
1、首先给“B列”的数据编上序号，得到“E列”。
2、由于“E列”的序号未区分重复的数据，因此我们需要对序号进行去重，用以下公式：
=IF(B3<>B2,F2+1,F2)
需要注意的是，F2要填入“0”，作为序号的初始值。
这样就实现了序号与部门数据的一一对应，即部门相同则序号也相同。
3、接下来就可以根据去重后的序号，得到去重的部门数据，公式如下：
=INDEX(B:B,MATCH(E3,F:F,0))
其中MATCH函数用于查找从1开始的序号在“F列”中的位置，INDEX函数用于从“B列”选取对应的部门数据。
不过用这个公式从G6开始会报错，可以改造一下：
=IF(ISNA(MATCH(E3,F:F,0)),"",INDEX(B:B,MATCH(E3,F:F,0)))
即如果是无效信息，则填入空白数据。
设置下拉菜单
至此，部门数据中的重复数据就被去掉了，而且剩余的数据挨在一起显示。
1、接下来就可以设置下拉菜单了，考虑到原始数据有可能再有增加，也就是说“B列”、“C列”会增加行，为了让下拉菜单能够适应，可以将下拉菜单的来源设为：
=$G:$G
图5：设置下拉菜单
这样无论原始数据增加多少，下拉菜单都能够及时捕捉到了。但这样操作也带来一个问题，就是最后一个数据的下面会有大量空白行，需要在下拉菜单的来源中“加点料”。
图6：增加统计数据H列
2、我们需要自动数出“G列”中有效数据的个数，但COUNTA函数会把空白数据“”也纳入统计，COUNT函数则不识别字符串。我们需要增加“H列”，将“G列”中有效数据识别为数字，然后再用COUNT函数就能统计出“H列”的个数了，而这就是部门的个数。
3、我们再将下拉菜单的来源改造一下：
=OFFSET(G3,,,COUNT(岗位列表H:H))
就能去掉下拉菜单中的空白行了。
完美！
更多应用
本文介绍的方法还有许多其他用途，这里再介绍一种。
图7：商品合并统计
图中左半部分是原始销售列表，同样的商品在不同日期都有销售，我们可以处理成图中右半部分的数据，这就实现了商品合并统计。
实际应用中我们可以将灰色的两个辅助列隐藏，就不会影响使用了。
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