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- 1、方差齐性检验spss步骤:利用SPSS进行单因素方差齐性检验
- 2、科研实务 | 两因素重复测量数据方差分析的SPSS操作
1、方差齐性检验spss步骤:利用SPSS进行单因素方差齐性检验
工具/材料
SPSS软件。
操作方法
我们以“年龄”作为单因素,对“是否进行过知识付费”这一因变量分析。首先,打开数据文件。
依次选择“分析”--“比较平均值”--“单因素ANOVA",弹出对话框。
将“是否进行过知识付费”选入“因变量列表”,将“年龄”选入“因子"。
点击右边的“选项”按钮,勾上“描述性”、“固定和随机效应”、“方差同质性检验”,点击“继续”,然后点击“确定”。
变异性同质性测试对应的显著性为0.00<0.05,表示在95%的置信度下,方差同质,组内无明显差异,组间差异明显。
特别提示
英文版SPSS操作与中文版相同。
2、科研实务 | 两因素重复测量数据方差分析的SPSS操作
一.问题与数据
将手术要求基本相同的15名患者随机分成3组,在手术过程中分别采用A、B、C三种麻醉剂诱导方法,在T0(诱导前)、T1、T2、T3、T4五个时相测量患者的收缩压,数据记录如表1,试进行方差分析。
二.分析问题
该问题涉及三组研究对象,并且对每组对象进行了多次测量,与我们之间见过的完全随机设计(受试者被随机分配到各处理组,并且只对结局指标进行一次测量)是不同的,这就是常见的重复测量设计。重复测量设计是在科研工作中常见的设计方法,常用来分析在不同时间点上该指标的差异。
三.SPSS操作
1.操作步骤
将主体内因子名改为时间(可以默认不改),在级别数框输入5,点击添加,然后再点击定义。
将各诱导时相放入主体内变量,将分组放入主体间因子。
点击模型,出现如下对话框,指定模型栏选择全因子。
点击事后比较,因为本题有三组,所以可以进行多重比较,将组别放入下列各项的事后比较,选用LSD法。
点击选项,出现如下对话框,选择描述统计和齐性检验。
2. 结果解读
2.1多变量检验
上述表格为多变量检验结果,只有数据不符合球形性检验时才采取此结果。
2.2球形检验
由结果得:P=0.178>0.05,因此不能拒绝原假设,认为数据是符合球形性检验的,所以不采用2.1的结果。
2.3主体内效性检验
由结果可以看出:时间行的显著性为0.000,即不同测量时间的收缩压是存在显著性差异的;时间与组别的交互项显著性为0.000,即不同的麻醉诱导法与时间之间存在交互作用。
2.4方差齐性检验
由结果得:任一时相的P值都是大于0.05的,因此都不能拒绝原假设,认为数据是方差齐性的。
2.5主体间效应比较
由结果得:组别间的显著性为0.017<0.05,应该拒绝原假设,认为三种麻醉诱导方法对收缩压的影响是有差异的。
2.6多重比较
由结果得:A与C之间是存在显著性差异的,A与B、B与C之间不存在显著性差异,所以只有麻醉诱导A与麻醉诱导C对舒张压的影响是不同的。#清风计划#
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